Job
- Level
- Senior
- Ort
- Karlsruhe
- Arbeitsmodell
- Full Remote
- Job Feld
- Web, Software, Full Stack
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du ML-Pipelines und Backend-Systeme, integrierst LLMs und überwachst Microservices in der Cloud, wobei du agil im Team arbeitest und hohe Software-Qualität sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit im crossfunktionalen, agilen Entwicklungsteam mit Fokus auf Machine Learning und Backend-Systeme.
- Konzeption und Implementierung von ML-Pipelines, Backend-Komponenten und React-Frontend-Systemen mit Ende-zu-Ende-Verantwortung.
- Aktive Mitgestaltung der Software-Architektur, insbesondere bei der Integration von LLMs und ML-Modellen, sowie Treffen von Technologieentscheidungen im Team.
- Sicherstellung hoher Codequalität, Performance, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit - unter anderem durch Code-Reviews, Pair-Programming und automatisierte Tests.
- Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und Nachbarteams, die u.a. eigene Frontend- und Backend-Bausteine ins gemeinsame Ökosystem einbringen.
- Verantwortung für Monitoring, Observability und Betrieb von ML-Modellen und Microservices in der Cloud.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in REST APIs und Microservices mit FastAPI oder Spring Boot sowie asynchronen Services.
- Routinierter Umgang mit Google Cloud, Docker, Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) sowie CI/CD und Monitoring & Observability.
- Hohe Software-Engineering Skills (Clean Code, Testgetriebene Entwicklung, automatisierte Tests).
- Bereitschaft für On-Call-Dienste im 6 Wochen Rhythmus.
- Agiles Mindset, Aufgeschlossenheit gegenüber Pair Programming und Teamfähigkeit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Fullstack-Entwicklung mit Schwerpunkt Java, React und Python.
- Erfahrung mit LLM-Integration, NLP, ML-Modellen und MLOps inkl. Model Serving & Monitoring sowie sicherer Umgang mit PostgreSQL, BigQuery und Data Pipelines.
Unser Angebot
- Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte.
- Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden.
- Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops - vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen.
- Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage.
- Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im "dialogicum" sind hell, großzügig und modern.
- Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück - mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen.
- Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
dm-drogerie markt GmbH + Co. KG
Mehr als 41.000 Menschen engagieren sich aktuell in rund 2.000 dm-Märkten, den Verteilzentren, der Karlsruher Zentrale und der IT-Tochter dmTECH, in dem sie eigenverantwortlich arbeiten, um gemeinsam etwas zu bewegen. Dank ihrer Bemühungen ist dm schon seit Jahren Deutschlands umsatzstärkster Drogeriemarkt.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Senior Fullstack Developer
- Ort
- Karlsruhe
- Arbeitsmodell
- Full Remote
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
