Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Nürnberg
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Machine-Learning-Pipelines und integrierst Computer-Vision-Anwendungen, während du anspruchsvolle technische Entscheidungen gemeinsam mit dem Team triffst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du stellst die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit unserer gesamten Pipeline sicher.
- Du entwickelst und verbesserst unsere produktiven Software-Systeme.
- Du triffst Architektur- und Designentscheidungen gemeinsam mit dem Team und sorgst für saubere, zukunftsfähige technische Lösungen.
- Du konzipierst, trainierst und integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services).
- Du arbeitest an Computer-Vision-Anwendungen (Dokumente, Bilder, Layout, OCR-nahe Themen) sowie an Graph Neural Networks für komplexe Strukturen.
- Du evaluierst moderne Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und setzt sie pragmatisch und zielgerichtet ein.
- Du arbeitest eng mit dem Product und Business Team zusammen, um Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen umzusetzen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Computer Science, AI, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung in diesem Feld absolviert.
Qualifikationen
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung mit (C++-Kenntnisse vorteilhaft).
- Du kennst dich in Computer Vision aus oder möchtest dich in diesem Bereich vertiefen und bringst ein gutes Verständnis für multimodale Ansätze (Text + Bild) mit.
- Idealerweise kennst du dich mit OCR, Dokumentenverarbeitung oder Layout-Analyse aus.
- Du kannst komplexe technische Themen strukturiert lösen und produktionsreif integrieren.
- Du bist motiviert, strukturiert und bringst Dinge konsequent zu Ende - du übernimmst Ownership und lieferst zuverlässig.
- Du bist ein Teamplayer und kommunizierst offen, klar und lösungsorientiert.
- Du verfügst über sehr gute - und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Entwickler/Developer (m/w/d) und hast Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte.
- Du hast ein fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning).
Unser Angebot
- Attraktives Vergütungspaket mit verschiedenen Bausteinen wie betrieblicher Altersvorsorge und Weiterbildungsbudget.
- Vergünstigungen über Corporate Benefits - z.B. Business Bike, Firmenfitness, BahnCard und zahlreiche Rabatte bei Partnern.
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - inkl. Möglichkeit für Workation.
- Wachsendes Unternehmen mit viel Drive und Offenheit, in dem du echten Gestaltungsspielraum hast und Verantwortung übernehmen kannst.
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien - kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und ein wertschätzendes "Du" auf allen Ebenen.
- Starker Zusammenhalt im Team durch regelmäßige Team-Events, Offsites und gemeinsamen Aktivitäten außerhalb des Büros.
- Moderne Arbeitsumgebung mit guter Verkehrsanbindung, hochwertiger Ausstattung sowie kostenlosen Getränken und Snacks.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
PartSpace GmbH
Die PartSpace GmbH ist ein dynamisches Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Deggendorf, Deutschland. Es entwickelt eine fortschrittliche KI-Plattform, die den technischen Einkauf in der Industrie transformiert, indem sie die Auswertung von technischen Zeichnungen und 3D-Modellen automatisiert. PartSpace richtet sich an Sektoren wie Automobil, Luftfahrt und Maschinenbau und bietet Lösungen zur Reduzierung von Kosten und zur Steigerung der Effizienz.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom