Level: Erfahren

Job Feld: IT, Software, DevOps

Anstellung: Vollzeit

Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis

Ort: Immenstaad am Bodensee

Arbeitsmodell: Onsite

Job Zusammenfassung

In dieser Position entwickelst du Plattformen zur Automatisierung von MLOps, baust Kubernetes-Cluster, integrierst Machine-Learning-Pipelines und optimierst CI/CD-Workflows für militärische KI-Anwendungen.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

In der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" entwickeln wir modernste militärische Simulationsumgebungen, KI-Verfahren (u. a. Deep Reinforcement Learning) sowie agentic data-fusion und multi-agent solutions für ISR für Bundeswehr, NATO und EU.
Um unsere KI-Modelle effizient zu trainieren und zu betreiben, bauen wir hochverfügbare, skalierbare Cloud- und MLOps-Infrastrukturen auf.
In dieser Rolle bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen Infrastruktur und KI-Entwicklung.
Plattform- & Clusterbetrieb: Aufbau, Skalierung und stabiler Betrieb von Kubernetes-Clustern (z. B. MicroK8s, Vanilla K8s) im Entwicklungskontext sowie in clientseitigen Air-Gapped-Umgebungen.
Infrastruktur-Automatisierung: Konsequenter Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) und Aufbau automatisierter CI/CD- sowie GitOps-Pipelines (z. B. mit GitLab).
MLOps-Integration: Nahtlose Integration von Machine-Learning-Pipelines und KI-Trainingsläufen in die Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Data Scientists.
Observability & DevSecOps: Einrichtung von zentralem Monitoring und Logging (Prometheus, Grafana, Loki) sowie direkte Integration von Sicherheits- und IAM-Standards (z. B. Keycloak, Vault) in die Pipelines.
Agile Kollaboration: Enge Abstimmung und Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und externen Partnern.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, Softwaretechnik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2 bis 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Cloud-Architektur oder DevOps.

Qualifikationen

Solide Kenntnisse im Kubernetes- und Container-Umfeld (Docker, Helm, K8s-Architektur).
Routinierter Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting, CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI) sowie IaC-Tools (Terraform, Ansible).
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, strukturierte Problemlösungskompetenz und Freude am Wissensaustausch im Team.

Erfahrung

Gute Kenntnisse in Python sowie vorzugsweise erste Erfahrungen mit MLOps-Frameworks, Secret Management (Vault) und Auth-Diensten (Keycloak, OIDC).

Unser Angebot

Diese Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich.
Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical).
Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort.