Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du auf Microsoft Azure eine Data Analytics-Plattform, integrierst und bereitest Daten auf, erstellst skalierbare Daten-Pipelines und Modelle für Reporting und unterstützt die Migration in die Cloud.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und betreibst unsere Data Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure (u. a. Synapse, Databricks).
- Du verantwortest die Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Du entwickelst skalierbare Daten-Pipelines und Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen.
- Du unterstützt beim Ausbau moderner Reporting-Lösungen (z. B. Power BI) für andere Fachbereiche.
- Du wirkst aktiv an der Migration bestehender On-Premise-Lösungen in die Cloud mit.
- Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie die Performance, Stabilität und Verfügbarkeit der Plattform.
- Du arbeitest eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um eine konsistente und verlässliche Datenbasis zu schaffen.
- Du unterstützt perspektivisch die Nutzung der Daten für KI- und Self-Service-Szenarien (z. B. datengetriebene Analysen statt klassischer Reports).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL (z. B. MS SQL, idealerweise auch PL/SQL).
- Du bringst idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services mit, beispielsweise in Azure Synapse, Databricks oder Power BI.
- Du verstehst komplexe Datenarchitekturen und kannst Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Systemen und Datenmodellen erkennen und berücksichtigen.
- Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert.
- Du schätzt die Zusammenarbeit im Team und hast Freude am Austausch mit unterschiedlichen Fachbereichen.
- Du bringst sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.
Erfahrung
- Du bringst praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Datenintegration mit.
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen.
- Du hast Erfahrung in der Projektarbeit und setzt Arbeitspakete eigenständig und zuverlässig um.
Unser Angebot
- Zentrale Lage und sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
- Eine moderne Büroausstattung
- 30 Urlaubstage pro Kalenderjahr
- Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche
- Regelmäßige Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Betriebliche Gesundheitsförderung und arbeitgebergeförderte, betriebliche Altersvorsorge
- Vergünstigtes Deutschlandticket und Dienstradleasing mit JobRad
- Jährliche Mitarbeitergespräche und individuelle Weiterentwicklung
- Regelmäßige Firmenevents, eine offene und familiäre Arbeitsatmosphäre mit Duz-Kultur
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GETEC ENERGIE GmbH
Die GETEC ENERGIE GmbH ist ein Unternehmen des mittleren Sektors mit Sitz in Hannover, das innovative, nachhaltige und hochautomatisierte Energiedienstleistungen anbietet. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, ihre Energie- und Prozesskosten zu reduzieren oder ihre Energievermarktungserlöse zu steigern.
Description
- Gründungsjahr
- 1993
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Data Analytics Engineer
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
