Job
- Level
- Lead
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, System, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position verantwortest du die Entwicklung und Skalierung einer Cloud-Infrastruktur, führst ein DevOps-Team und unterstützt die Engineering-Teams bei der effizienten Bereitstellung ihrer Produkte.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.
- Gerade jetzt stehen wir an einem spannenden Punkt: Als Scale-up migrieren und konsolidieren wir unsere Infrastruktur von einzelnen Systemen auf einen skalierbaren Cloud-Stack, bei laufendem Betrieb, ohne Abstriche bei Uptime und Performance. Dafür suchen wir einen Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d), der unsere Infrastruktur ganzheitlich verantwortet: Du baust sie auf, skalierst sie und schaffst damit die Grundlage, auf der unser Team wachsen kann. Das machst du mit einem kleinen DevOps-Team, das du führst. Langfristig sorgst du mit deinem Team dafür, dass unsere Engineering-Teams im Rahmen eines Agentic SDLC ihre Produkte effizient auf sicherer und skalierbarer Infrastruktur shippen können.
- Du arbeitest als DevOps Tech Lead, das heißt du bist aktiver Contributor (Player & Coach) mit Führungsverantwortung für ein kleines Team und berichtest direkt an unseren Head of Engineering.
- Du verantwortest die Skalierung, Wartung und Sicherung unserer gesamten Cloud-Infrastruktur, von der laufenden Migration bis zum stabilen Tagesbetrieb, und legst damit das Fundament, auf dem Team und Produkt wachsen können.
- Du baust saubere Prozesse für Monitoring, Uptime, Backups und Recovery, Access Management, Security-Updates und Kostenkontrolle auf, wo heute noch vieles gewachsen und unstrukturiert ist.
- Du setzt AI gezielt im DevOps-Alltag ein, von Incident-Analyse über Infrastruktur-Code bis hin zu Runbooks, und automatisierst wiederkehrende Betriebsaufgaben konsequent, damit ein kleines Team maximale Wirkung erzielt.
- Du stellst sicher, dass interne und externe Entwicklung zuverlässig von DevOps unterstützt wird.
- Du bereitest die Weiterentwicklung des Teams hin zu Platform Engineering für unseren Standort Berlin vor.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung, z. B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible.
- Disziplin bei CI/CD, Monitoring und Observability (z. B. GitHub Actions, Grafana, Prometheus o. ä.).
- Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau.
Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring).
- Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem DevOps, also dem Einsatz von AI zur Automatisierung und Sicherung von Betrieb und Infrastruktur.
- Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit vielen Komponenten (Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits, Berechtigungssysteme) und ein sicheres Gefühl für Security, Backups und Recovery.
- Erfahrung darin, in schnell wachsenden Umgebungen zu agieren und für Struktur und Skalierung zu sorgen.
Unser Angebot
- Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit.
- Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
- Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
- Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
- Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
- Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
- Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
StackFuel GmbH
Die StackFuel GmbH mit Sitz in Berlin-Kreuzberg entwickelt und vermarktet Online-Weiterbildungsprogramme für Unternehmen in Industrie und Wirtschaft, insbesondere in den Bereichen Data Literacy und Data Science.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Tech Lead AI DevOps / Infrastructure
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
