Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Database, Back End
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ratingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du ein stabiles Unternehmensdatenmodell auf Azure und Snowflake, während du fragmentierte Datenquellen in konsistente, qualitativ hochwertige Datenprodukte überführst und essentielle Modellierungsstandards sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du bildest die zentrale Brücke zwischen komplexen Quellsystemen und einem robusten, einheitlichen Unternehmensdatenmodell und verantwortest die konzeptionelle, logische und strukturelle Integrität unseres Core Data Models sowie des Gold Layers auf Azure, Snowflake und dbt.
- Du sorgst dafür, dass fragmentierte Datenquellen in konsistente, wiederverwendbare und entscheidungsrelevante Datenprodukte überführt werden und verhinderst aktiv, dass die Plattform in team-spezifische, inkompatible Modelle zerfällt.
- Du definierst und pflegst zentrale Geschäftsobjekte, kanonische Dimensionen, gemeinsame Metriken und Fakten und stellst sicher, dass das Core Data Model eine stabile, geschäftsorientierte Grundlage über alle Domains hinweg darstellt.
- Du entwickelst Modellierungsstandards, Naming Conventions, Layering-Konzepte (Staging, Intermediate, Gold), Wiederverwendungsmuster sowie dbt-Design-Richtlinien und stellst ihre konsistente Umsetzung über alle Teams hinweg sicher.
- Du sicherst die semantische Konsistenz des gesamten Datenmodells, löst Konflikte zwischen Domains, stellst sicher, dass identische Geschäftsbegriffe nur einmal modelliert werden, und prüfst Änderungen, die Auswirkungen auf Kernschichten haben.
- Du agierst als technische Design-Authority für Modelländerungen in Snowflake/dbt, balancierst lokale Anforderungen mit langfristiger Modellkohärenz und stellst sicher, dass alle Modelle performant, skalierbar, wartbar und qualitativ hochwertig bleiben.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du verfügst über fundiertes Know-how im analytischen und dimensionalen Datenmodellieren (z. B. Hybrid-Modelle, konzeptionelle Datenmodelle, conformed Dimensions) und denkst in langlebigen, stabilen Datenprodukten.
- Du beherrschst SQL auf Expertenniveau und nutzt Python sicher für Datenprozesse, Transformationen, Automatisierungen und Qualitätsprüfungen.
- Du denkst stark architektonisch, kommunizierst präzise, setzt Standards durch, ohne zu blockieren und stellst die langfristige Wartbarkeit, Performance und Skalierbarkeit des gesamten Datenmodells sicher.
Erfahrung
- Du hast umfangreiche Erfahrung mit Azure Data Services (ADLS, Azure Data Factory / Synapse Pipelines, Azure Databricks), Snowflake und dbt als zentrales Transformationstool.
- Du bringst Erfahrung in dbt-Governance mit - einschließlich Modularisierung, Testing-Strategien, Versionierung, Dokumentation und Clean-Architecture-Ansätzen.
- Du sprichst verhandlungssicheres Englisch (C1) und gutes Deutsch; Nice to have wären Erfahrung mit Kafka oder Event-Streaming-Architekturen.
Unser Angebot
- Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.
- DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen.
- Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen.
- Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
DKV Euro Service GmbH + Co KG
Wir sind ein führender europäischer Dienstleister für effiziente Mobilitätslösungen, die gewerbliche Fuhrparks steuern. Unsere Produkte und Dienstleistungen umfassen smarte Tankbelege, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung sowie innovative vernetzte Services.
Description
- Gründungsjahr
- 1934
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport
