Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Tübingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Software-Konzepte für medizinische Geräte, implementierst Machine-Learning-Algorithmen und unterstützest die Verifizierung und Validierung im gesamten Entwicklungsprozess.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams von der Produktidee bis zum Serienanlauf.
- Selbstständige Entwicklung und Umsetzung von Software-Konzepten für medizinische elektrische Geräte unter Berücksichtigung geltender Normen und Richtlinien.
- Fachliche Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess im Rahmen der Projektarbeit inkl. Ableiten von Anforderungen und Unterstützung bei Verifizierung/Validierung, Erstellung von technischen Dokumenten, Mitarbeit bei Risikoanalysen und FMEA.
- Überführung innovativer Forschungsansätze in produktreife Anwendungen.
- Planung, Durchführung und Auswertung von Versuchen zur Datenerhebung im Rahmen von biomedizinischen Labor- und Klinik-Versuchen.
- Implementierung von Machine-Learning basierten Algorithmen für medizinische Anwendungen im Instrumente- und Gerätekontext (Hardware, UX).
- Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte oder Gewebecharakterisierung und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung.
- Dokumentation von Projektergebnissen und Datenmanagement.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Physik oder vergleichbar.
Qualifikationen
- Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, Deep Learnings und (Generativer) KI.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++, Kenntnisse in Agentic Coding (Claude Code, Codex) erwünscht.
- Lösungsorientierte Herangehensweise gepaart mit Zielstrebigkeit, Genauigkeit und Organisationstalent.
- Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrung in der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten.
Unser Angebot
- Ergonomische Arbeitsplätze mit modernster Ausstattung.
- Breites, regionales Kantinenangebot mit Frühstück, Mittagessen sowie kostenfreien Getränken (Wasser, Kaffee).
- Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Unterstützung bei Ferienbetreuung sowie externe Beratungsangebote für alle Lebenslagen.
- Attraktive monatliche Vergütung mit tariflichen und außertariflichen Sonderzahlungen (Weihnachtsgeld, Urlaubsgeld etc.).
- Arbeitszeitkonto für eine gewisse zeitliche Flexibilität sowie Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Breites internes und externes Trainingsangebot sowie Unterstützung bei Fort- und Weiterbildungen.
- Arbeitsplatz in einem familiengeführten Unternehmen in einer krisensicheren Branche.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Erbe Elektromedizin GmbH
Als inhabergeführtes Familienunternehmen entwickelt, produziert und vertreibt Erbe weltweit chirurgische Systeme für den professionellen Einsatz in den unterschiedlichsten medizinischen Bereichen. Erbe-Technologie ist in vielen Ländern führend und dadurch fester Bestandteil im OP-Arbeitsablauf. Damit tragen die Produkte zu einer bestmöglichen Behandlung des Patienten bei – für eine ebenso schonende wie erfolgreiche Therapie.
Description
- Gründungsjahr
- 1851
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Industrie, Produktion
Data Science Engineer
- Ort
- Tübingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
