Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Uhingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du nachhaltige Daten- und KI-Strategien, setzt Datenqualitätsstandards um und stehst als kompetente Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT, um datengetriebene Lösungen voranzutreiben.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie sind begeistert von der Arbeit mit Daten, treiben Digitalisierung mit Überzeugung voran und möchten den Einsatz von KI nachhaltig im Unternehmen verankern? Dann übernehmen Sie bei uns die Verantwortung für die Umsetzung der konzernweiten Daten- und KI-Strategie im Geschäftsfeld DOSOMAT. Gemeinsam schaffen wir eine harmonisierte, zukunftsfähige Datenbasis und bereiten den Weg für daten- und KI-gestützte Anwendungen.
- Die konzernweiten Data-Governance- und Datenqualitätsstandards werden von Ihnen im Geschäftsfeld umgesetzt und nachhaltig verankert.
- Als fachliche Datenverantwortung übernehmen Sie die Business Ownership und stellen klare Zuständigkeiten rund um Daten sicher.
- Einheitliche und verbindliche Daten- und KPI-Standards werden von Ihnen definiert, sodass geschäftsfeldübergreifende Steuerungslogiken entstehen - insbesondere im Kontext des ERP-Systems SAP.
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, SAP-Projektleitung und der zentralen Daten- & KI-Organisation übersetzen Sie Anforderungen zwischen Business und Technologie.
- Internationale Vergleichbarkeit der Daten stellen Sie sicher, während lokale Besonderheiten berücksichtigt werden.
- Daten- und KI-getriebene Use Cases mit klarem Business-Bezug werden von Ihnen priorisiert, um die Digitalisierungs-, Daten- und KI-Kultur im Geschäftsfeld aktiv zu stärken.
- Potenziale zur Standardisierung und Automatisierung datengetriebener Prozesse erkennen Sie frühzeitig und führen passende digitale Tools ein.
- Eine skalierbare, robuste und konsistente Datenbasis wird durch Ihre Arbeit geschaffen, um zukünftige KI-Anwendungen optimal zu unterstützen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
Qualifikationen
- Hohe Kommunikations-, Moderations- und Integrationsfähigkeit
- Fähigkeit, Fachbereiche für digitale Lösungen zu begeistern und IT-Stakeholder mitzunehmen
- Strategisches Denken kombiniert mit pragmatischer Umsetzungsorientierung
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im datengetriebenen Umfeld mit starkem Business-Fokus
- Erste praktische Erfahrung mit Analytics- und KI-Lösungen
Unser Angebot
- Tarifgebundenes Entgelt inkl. Sonderzahlungen
- Tarifliche Arbeitszeit von 35 Wochenstunden
- Flexible Arbeitszeit inklusive Arbeitszeitkonto
- 30 Tage Urlaub für Ihre Erholung
- Moderne Arbeitsausstattung mit ergonomischem Arbeitsplatz
- Betriebseigene und bezuschusste Kantine für Ihr leibliches Wohl
- EGYM Wellpass, Fahrrad-Leasing und weitere gesundheitsfördernde Angebote
- Internes Weiterbildungsprogramm "Lern von mir! Lern von extern!"
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge für Ihre Zukunftssicherung
- Regelmäßige Gesundheitschecks wie Hautkrebsscreening, Sehtest und Grippeschutzimpfung
- corporate benefits und attraktive Mitarbeiterrabatte bei lokalen Partnerunternehmen
- Strukturiertes Einarbeitungsprogramm inkl. Waldner-Willkommenstage mit Einblick in die verschiedenen Unternehmensbereiche
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Hermann GmbH
Wir sind einer der großen Mehrmarkenhändler für RENAULT, DACIA und FORD in Deutschland. Neben der Zentrale in Northeim betreiben wir in Einbeck, Göttingen, Goslar, Höxter, Hildesheim sowie Mühlhausen 13 Filialen und betreuen 15 Sekundärnetzpartner. Ferner gehört zu unserer Gruppe 1 Mobilitätspartner im Auftrag des ADAC (AMP).
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Data & AI Manager
- Ort
- Uhingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
