Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Karlsruhe, Krefeld
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle optimierst du die Betriebsabläufe von Machine-Learning- und GenAI-Systemen, baust CI/CD-Pipelines auf und überwachst die Modell-Performance in produktiven Umgebungen mit Docker und Kubernetes.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
- Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
- Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
- Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
- Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
- Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
- Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
- Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
- Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Unser Angebot
- Attraktives Gehalt
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
- Betriebseigenes Restaurant
- Kostenlose Getränke und frisches Obst
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
United Internet AG
Indem wir unsere starken Marken 1&1, GMX, WEB.DE und mail.com nutzen und mehr als 30 Millionen aktive Nutzer haben, sind wir der führende Anbieter von Kommunikationsanwendungen in Deutschland. Wir machen die Kommunikation noch sicherer - trotz 500 Millionen eingehender E-Mails pro Tag!
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Engineering
3.3Workingconditions
3.8Career Growth
3.2Culture
3.2
AI/ML Ops Engineer
- Ort
- Karlsruhe, Krefeld
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
