Job
In dieser Position verantwortest du das Design und die Implementierung von effizienten Datenmodellen und ETL/ELT-Pipelines, optimierst die Performance der Big Data Plattform und integrierst innovative AI-Lösungen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Datenmodellierung & ETL/ELT-Pipelines: Du verantwortest das Design effizienter Datenmodelle und orchestrierst Pipelines (Extract, Transform, Load). Du kombinierst dabei die Flexibilität von Code mit der Effizienz von Tools wie dbt und Matillion ETL.
- Datenintegration, Qualität & BI: Du integrierst heterogene Datenquellen in unser Data Warehouse und etablierst Standards für Datenqualität. Du stellst sicher, dass die Daten optimal für BI-Tools wie Looker oder Tableau aufbereitet sind, damit Data Scientists und Business-Analysten stets auf verlässliche Insights zugreifen können.
- Performance & Optimierung: Du überwachst die Performance unserer Plattform (GCP/BigQuery), optimierst Abfragen und stellst sicher, dass unsere Systeme auch bei wachsenden Datenmengen effizient arbeiten.
- Software Engineering & AI Integration: Du nutzt Deine fundierten Python-Kenntnisse, um komplexe Data-Services zu entwickeln. Zudem treibst Du unsere Innovationskraft voran, indem Du AI-Agenten in unsere Prozesse integrierst und anwendest, um unsere Datennutzung auf ein neues Level zu heben.
- Data Solution Design: Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenlösungen. Idealerweise bringst Du Erfahrung in der Architektur und Betrieb von Event-Streaming-Plattformen (z. B. Confluent Kafka) für die Echtzeit-Datenverarbeitung mit.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Clean-Code-Prinzipien und agiler Teamarbeit (Scrum/Kanban) an der Schnittstelle zu Data Science und Business-Analysten.
- Analytische Fähigkeiten und der Antrieb, technologische Herausforderungen eigenständig und zielgerichtet zu lösen.
- Du bist ein Teamplayer, der sein Wissen gerne teilt und eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammenarbeitet.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Cloud Data Engineering (idealerweise auf der GCP / BigQuery) sowie sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Looker, Tableau).
- Fundierte Python-Kenntnisse sowie solide Praxiserfahrung in der ETL/ELT-Modellierung mit modernem Werkzeugeinsatz (dbt und/oder Matillion ETL).
- Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an der Einbindung von AI-Agenten, LLMs und Agentic Workflows in moderne Datenprodukte.
Unser Angebot
- Conrad bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln.
- Durch flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten und Sonderurlaub hast du die Möglichkeit, deinen Arbeitsalltag individuell nach deinen Bedürfnissen zu gestalten.
- An unserem Zentralstandort in Hirschau werden unsere 'Conrad Kids' liebevoll in unserer betrieblichen Kindertagesstätte betreut.
- Die Du-Kultur wird bei uns nicht nur kommuniziert, sondern ebenso wie die flachen Hierarchien tatsächlich gelebt.
- Englische Meetings gehören genauso zu unserem Arbeitsalltag wie die Aufgeschlossenheit gegenüber anderen Kulturen.
- Deshalb bieten wir dir eine Vielzahl an Leistungen rund ums Thema Gesundheitsvorsorge.
- Sportinteressierten bieten wir am Standort Hirschau zusätzlich die Möglichkeit, sich in unserem Conrad Sportverein bei diversen Sportarten, Kursen oder auf unseren firmeninternen Tennisplätzen auszupowern.
- Deshalb legen wir in unseren Kantinen (Hirschau/Wernberg) besonders großen Wert auf Regionalität und frisch zubereitete Mahlzeiten.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Conrad ist ein Vorreiter in Sachen Technik und Elektronik und bietet mit seiner Innovationskraft und Zielstrebigkeit die beste Qualität rund um die Uhr. Wir agieren kanalübergreifend sowohl für Businesskunden als auch für Endkunden und sind immer für Sie da.
- 250+ Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Industrie, Produktion
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