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DevOps AI Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    IT, DevOps
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Mannheim, Frankfurt am Main, Leipzig
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle optimierst du moderne DevOps-Plattformen, entwickelst AI-gestützte Tools für Automatisierung und Monitoring und arbeitest mit Technologien wie AWS, Kubernetes und Jenkins, um effiziente Lösungen zu schaffen.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung - du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
    • Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
    • Du bringst AI in den DevOps-Alltag: Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
    • Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
    • Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
    • Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld.

    Qualifikationen

    • Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
    • Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
    • Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
    • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

    Erfahrung

    • Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
    • AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
    • Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im DevOps-Kontext einzusetzen - z. B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
    • Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.

    Unser Angebot

    • Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen.
    • Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen.
    • Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen.
    • Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen.
    • Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team.
    • Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Mannheim

      Baden-Württemberg

      Deutschland

    • Standort Frankfurt am Main

      Hessen

      Deutschland

    • Standort Leipzig

      Sachsen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    EXXETA AG

    EXXETA AG

    EXXETA ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen, welches auf die individuellen Bedürfnisse seiner Kunden in den Bereichen Automotive, Energy und Financial Services eingeht.

    Description

  • Unternehmensgröße
    50-249 Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Fahrzeugbau, Zulieferer, Beratung
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.4
    • Career Growth

      3.0
    • Engineering

      3.1
    • Culture

      3.2
    • Workingconditions

      4.4
    Alle Dev Reviews anzeigen
    Logo EXXETA AG

    DevOps AI Engineer

    Ort
    Mannheim, Frankfurt am Main, Leipzig
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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