Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
Du analysierst große Datenmengen mit Python und SQL, optimierst Dashboards in Tableau, evaluierst KI-Funktionen und automatisierst Datenanbindungen, um Insights für Produktentscheidungen zu gewinnen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Werkstudent (m/w/d) Data Analyst trägst Du aktiv dazu bei, unseren Internet-Vergleich datengetrieben weiterzuentwickeln, relevante Insights zu gewinnen und das Kundenerlebnis messbar zu verbessern.
- Datenanalyse & Insights: Große Datenmengen analysierst Du gemeinsam mit dem Data-Science- und Business-Intelligence-Team mithilfe von Python und SQL, identifizierst relevante Muster und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für produktrelevante Fragestellungen ab.
- Dashboard-Optimierung: Du analysierst und optimierst unser Business-Intelligence-Tool Tableau und entwickelst bestehende Dashboards mit Fokus auf datenbasierte Steuerung und Transparenz weiter.
- KI-Feature-Evaluation: Du testest neue KI-basierte Funktionen vor dem Go-Live und bewertest deren Performance im Produktkontext.
- Datenquellen & Automatisierung: Die Anbindung neuer API-Datenquellen an unsere Systeme übernimmst Du und entwickelst darauf aufbauend automatisierte Auswertungen sowie zusätzliche Analytics-Funktionen.
- Datenaufbereitung: Transformation, Validierung und strukturierte Aufbereitung von Rohdaten für Analysen, Reportings und operative Fragestellungen gehören zu Deinem Verantwortungsbereich.
- ETL-/ELT-Prozesse: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer ETL-und ELT-Prozesse wirkst Du aktiv mit und unterstützt dabei, Datenflüsse effizient und zuverlässig bereitzustellen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung, beispielsweise in Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik.
Qualifikationen
- SQL-Kenntnisse: Deine Kenntnisse in SQL setzt Du sicher für eigenständige Abfragen und Datenanalysen ein.
- Analytisches Verständnis: Ein ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Zusammenhänge sowie eine strukturierte Herangehensweise zeichnen Dich aus.
- Technische Grundlagen: Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen gehören zu Deinem Profil.
- Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und stimmst Dich eng mit Kollegen aus Produkt und Entwicklung ab.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1/C2) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Erfahrung
- Erste Praxiserfahrung: Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business-Intelligence-Tools konntest Du idealerweise bereits sammeln.
- Python-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Skripting mit Python mit, beispielsweise mit pandas.
Unser Angebot
- Ownership für Deine Themen - bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm Verantwortung für echten Impact.
- Optimale Vorbereitung auf Dein Berufsleben - durch relevante Praxiserfahrung und regelmäßiges Feedback legst Du den Grundstein für Deine Karriere.
- Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus - sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder After-Work-Treffen.
- Bei uns lassen sich Beruf und Studium optimal vereinen - mit flexiblen Arbeitszeiten und unserem zentral gelegenen Office an der Donnersbergerbrücke.
- Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen - regelmäßige Office-Lunches sowie jederzeit kostenlose Getränke, Müsli und Obst sind bei uns selbstverständlich.
- Den perfekten Ausgleich zum Arbeitsalltag bietet Dir das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass).
- Ein inspirierendes Umfeld - unser modernes Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbare Tische.
- Einsatz von Top-Technologien - Nutze täglich AI-Tools wie Cursor, ChatGPT Enterprise und viele mehr.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
CHECK24 Gruppe
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Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)4.1
Engineering
3.8Workingconditions
4.2Career Growth
4.3Culture
4.2
Werkstudent Data Analyst
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
