Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Kitzingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle verantwortest du die Weiterentwicklung des Datenmanagements im PLM, optimierst Datenstrukturen und Prozesse und entwickelst Standards sowie KPIs, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Im Bereich Product Lifecycle Management (PLM) verantworten Sie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Datenmanagements in einem internationalen Unternehmensumfeld.
- Sie schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen, effektives Produktportfoliomanagement, aussagekräftiges Reporting, verlässliche Data Governance sowie globale Transformationsinitiativen wie beispielsweise "Program Evolution" auf Gruppenebene.
- Dabei entwickeln Sie Standards für Produktdaten, gruppenweite Produktmanagement-KPIs und Anforderungen an die Datenqualität weiter und berücksichtigen dabei regulatorische Themen wie den Digital Product Passport (DPP).
- Durch die kontinuierliche Optimierung von Datenstrukturen, Prozessen und Standards verbessern Sie nachhaltig die Qualität, Konsistenz und Transparenz der Produktdaten.
- Mit Ihrer fundierten Daten-, Analyse- und Projektmanagementkompetenz leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur zukunftsorientierten Gestaltung des PLM-Datenmanagements.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Datenanalyse oder eines vergleichbaren Fachgebiets - idealerweise mit Schwerpunkt auf Datenmanagement oder Produktmanagement.
Qualifikationen
- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie ebenso aus wie Ihre ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Sie überzeugen durch Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln sowie unterschiedliche Stakeholder sicher zu koordinieren.
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Erfahrung
- Darüber hinaus bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung im Data Management, Business Intelligence, Reporting, Analytics oder in einer vergleichbaren Funktion mit und verfügen zudem über Erfahrung in der Erstellung von Dashboards mit Tableau sowie über Grundkenntnisse in SQL, Python oder R.
Unser Angebot
- Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem stabilen und erfolgreichen Familienunternehmen (mit einer attraktiven tarifgebundenen oder außertariflichen Vergütung).
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitkonto und wöchentliche Home-Office-Tage für mehr Freiraum im Alltag.
- Individuelle Unterstützung und Förderung bei berufsbegleitendem Studium sowie Weiterbildungen und Schulungen.
- Vergünstigungen bei bekannten Marken sowie rabattierte Einkaufsmöglichkeiten für Mitarbeitende.
- Steuervorteile nutzen und gleichzeitig die eigene Gesundheit fördern.
- Unterstützung bei einer internationalen Standortveränderung.
- Vergünstigungen bei verschiedenen Sport- und Freizeitangeboten sowie vielfältige Maßnahmen zur aktiven Gesundheitsförderung.
- Kurze Wege durch ausreichend Parkplätze sowie direkten ÖPNV-Anschluss über das Werksgelände (und Shuttle-Service für unser Büro in Kitzingen).
- Strukturierte Onboarding-Days sowie Unternehmens- und Teamevents für einen gelungenen Start und eine schnelle Integration ins Team.
- Kantine mit bezuschussten Mahlzeiten und Barista-Coffeebar für erholsame Pausen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Knauf Gips KG
Knauf ist weltweit führend in der Baustoffindustrie und beschäftigt mehr als 28.000 Mitarbeiter an über 200 Standorten. Durch einen Umsatz von rund 7 Mrd. Euro erzielt das Familienunternehmen jährlich ein hervorragendes Ergebnis. Die Grundlage für den Erfolg bilden die Knauf-Werte: Menschlichkeit, Partnerschaft, Engagement und Unternehmergeist.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bau, Immobilien, Haustechnik
Group Data Specialist PLM
- Ort
- Kitzingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
