Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Friedrichshafen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem dualen Studium wendest du Data Science und Künstliche Intelligenz an, um datenbasierte Lösungen für logistische Prozesse und Qualitätsmanagement zu entwickeln und große Datenmengen zu analysieren.
Deine Rolle im Team
- Du möchtest die Zukunft der Industrie aktiv mitgestalten und innovative Technologien in den Bereichen Logistik und Qualität einsetzen?
- Dann starte dein duales Studium bei Rolls-Royce Power Systems und verbinde Theorie mit Praxis: Tauche ein in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickle datenbasierte Lösungen für komplexe Herausforderungen.
- Der duale Bachelorstudiengang rüstet dich in Theorie und Praxis für alle IT-Anforderungen eines modernen Industrieunternehmens.
- Der Schwerpunkt des Studiums Data Science und Künstliche Intelligenz liegt auf dem Umgang mit großen Datenmengen und Methoden der künstlichen Intelligenz.
- In unserem Unternehmen erwarten dich spannende Projekte, ein dynamisches Team und die Möglichkeit, deine Fähigkeiten gezielt weiterzuentwickeln - mit Fokus auf die Optimierung von logistischen Prozessen und Qualitätsmanagement.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
- Freude an logisch-analytischem Denken
- Mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis
- Begeisterung für Computer und Daten
- Selbstständige Arbeitsweise und überdurchschnittliches Engagement
Unser Angebot
- Dauer: 3 Jahre
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Rolls-Royce Deutschland Ltd & Co. KG
Unser Team von mehr als 3.500 motivierten Mitarbeiter*innen aus über 50 Nationen ist fasziniert vom Streben nach Perfektion beim Design, der Fertigung und Wartung modernster Flugzeugtriebwerke - Willkommen bei Rolls-Royce Deutschland!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion