Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Software, DevOps
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Friedrichshafen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position baust du cloudbasierte Entwicklungs- und Produktionsumgebungen für KI-Anwendungen auf, automatisierst CI/CD-Pipelines und implementierst Kubernetes-Cluster für militärische Simulationen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden.
- Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.
- Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen.
- Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen.
- Als Cloud Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau, die Automatisierung und den stabilen Betrieb von cloudbasierten Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen - insbesondere im Kontext von KI-Anwendungen.
- Du gestaltest maßgeblich die Cloud-Infrastruktur und sorgst mit modernen DevOps- und GitOps-Prinzipien für skalierbare, sichere und hochverfügbare Plattformen.
- Deine Arbeit trägt direkt zur effizienten und qualitativ hochwertigen Softwarebereitstellung bei.
- Du arbeitest in unserer jungen und agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.
- Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung.
- Als Studienabteilung sind wir auch in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz oder Quantencomputing involviert.
- Betrieb & Management von Kubernetes-Clustern: Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern, z. B. Mit Ubuntu und Microk8s.
- Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität.
- CI/CD & GitOps-Pipelines: Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps-Strategie.
- Definition und Pflege von Deploy-Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git-Repositories.
- Infrastruktur als Code (IaC): Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC-Tools.
- Monitoring, Logging & Observability: Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana und weiteren Tools zur proaktiven Systemüberwachung und Leistungsoptimierung.
- Sicherheit & Compliance (DevSecOps): Integration von Sicherheits- und Compliance-Checks in die CI/CD-Pipeline ("Security-by-Design").
- Einführung und Betrieb von Zero Trust-Architekturen, Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, Sealed Secrets) sowie Identity and Access Management (IAM) mit Keycloak oder LDAP/OIDC.
- Teststrategie & Automatisierung: Entwicklung und Implementierung einer ganzheitlichen Teststrategie inkl. automatisierter Test-Frameworks für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests.
- Container & Cloud-Native Technologien: Erfahrener Umgang mit Docker, Linux-Containern und Cloud-Technologien.
- Anwendung von Helm und MLOps-Prinzipien zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Kubernetes.
- Microservices & Cloud-Architekturen: Verständnis moderner Architekturen wie Microservices und cloud-nativer Anwendungen.
- Kollaboration & Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams - national und international.
- Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit, ggf. mit Reisetätigkeit für Installationen Air-Gapped Lösungen beim Kunden.
- Koordination in simulationsgestützten Studien- und Forschungsprojekten.
- Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitspaketen in Zeit, Kosten und Qualität.
- Eigenständiger technischer Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute).
- Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle).
- Gute Kenntnisse in Containerisierung.
- Gute Kenntnisse in CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins).
- Gute Kenntnisse in Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.).
- Gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm).
- Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Sicherer Umgang mit Linux-Systemen und Shell-Scripting.
- Fundiertes Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Teamorientiert, kommunikativ, lösungs- und qualitätsorientiert - mit Leidenschaft für innovative Technologien und kontinuierliche Verbesserung.
- Du hast Freude daran Wissen zu teilen und Dir kontinuierlich neues Wissen anzueignen.
- Sehr Gute Kenntnisse in Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle).
- Sehr Gute Kenntnisse in Containerisierung.
- Sehr Gute Kenntnisse in CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins).
- Sehr Gute Kenntnisse in Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.).
- Sehr Gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm).
- Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
Erfahrung
- Erste Praxiserfahrung in Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets).
- Erste Praxiserfahrung in IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC).
- Erste Praxiserfahrung in Security-Integration in CI/CD-Pipelines.
- Erste Praxiserfahrung in agilen Methoden (Scrum, Kanban).
- Gute Praxiserfahrung in Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets).
- Gute Praxiserfahrung in IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC).
- Gute Praxiserfahrung in Security-Integration in CI/CD-Pipelines.
- Gute Praxiserfahrung in agilen Methoden (Scrum, Kanban).
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Airbus Deutschland GmbH
Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Career Growth
3.2Engineering
2.8Workingconditions
4.0Culture
3.5
Cloud Platform Engineer
- Ort
- Friedrichshafen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
