Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, DevOps, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 60.000 bis 85.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Berlin, München, Dresden, Leipzig, Rostock
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare KI-Architekturen für B2B-Kunden, leitest interdisziplinäre Teams und evaluierst Open-Source-Sprachmodelle, während du moderne DevOps-Praktiken und Sicherheitsstandards implementierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Architektur & Lösungsdesign: Du übersetzt B2B-Kundenanforderungen in skalierbare KI-Architekturen (insbesondere für RAG-Chatbots) und verantwortest das Design von der ersten Idee bis zum Rollout.
- Technische Leitung: Du übernimmst die technologische Steuerung der KI-Projekte, berätst unsere Kunden auf Augenhöhe und leitest interdisziplinäre Entwickler-Teams fachlich an.
- Hands-on Lösungsentwicklung: Du gestaltest die Softwareentwicklung aktiv mit und bringst Deine tiefgreifende Programmiererfahrung direkt bei der Umsetzung der KI-Anwendungen ein.
- Souveräner KI-Betrieb: Du konzipierst den sicheren und datenschutzkonformen Betrieb abseits der Hyperscaler (On-Premise oder Open Telekom Cloud) und verantwortest das Ressourcen-Management.
- Modell-Evaluierung: Du bewertest kontinuierlich das Ökosystem der Open-Source-Sprachmodelle und wählst technologisch sowie wirtschaftlich fundiert die passenden Modelle für die Kunden-Use-Cases aus.
- DevOps & Observability: Du verankerst moderne Automatisierungs- und Deployment-Praktiken im Projektalltag und etablierst ein durchgängiges Monitoring für Infrastruktur und Modell-Performance.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt IT (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik) bzw. eine vergleichbare Ausbildung.
Qualifikationen
- LLMs & RAG-Architekturen: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Open-Source-Sprachmodellen, der Modell-Inference (vLLM) sowie dem Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines inklusive der Anbindung von Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Milvus oder pgvector).
- Kubernetes & Containerisierung: Fundierte Praxis in der Architektur, Skalierung und Optimierung von Applikationen auf Kubernetes-Clustern sowie im generellen Container-Management.
- Monitoring & Observability: Know-how im Aufbau eines ganzheitlichen und performanten Monitorings sowohl für die Systeminfrastruktur (Prometheus, Grafana) als auch für die KI-Modelle (z. B. LangSmith).
Erfahrung
- Softwareentwicklung & KI-Frameworks: Tiefgehende, praxiserprobte Programmiererfahrung wahlweise im Python-Ökosystem (inklusive LangChain) ODER in der Java-Entwicklung (speziell mit Spring AI).
- DevOps & Infrastruktur-Automatisierung: Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie etablierte Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitOps-Ansätzen (insbesondere ArgoCD).
- Souveräner Betrieb & Hardware: Praktische Erfahrung im GPU-Management und dem sicheren Deployment von Anwendungen in souveränen Infrastrukturen (On-Premise, Bare-Metal oder Open Telekom Cloud).
Unser Angebot
- Für diese Position sehen wir ein Bruttojahresgehalt in Höhe von 60.000,00 € bis 85.000,00 € vor.
- Die konkrete Einordnung erfolgt auf Basis objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien, insbesondere der fachlichen Qualifikation, einschlägigen Berufserfahrung und des mit der Rolle verbundenen Verantwortungsumfangs.
- Bei uns zählt der Mensch.
- Wir setzen uns aktiv für Entgeltgleichheit ein und gestalten unsere Vergütungsstrukturen transparent und diskriminierungsfrei.
- Unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Alter, sexueller Identität oder Behinderung leben wir Vielfalt und lehnen jede Form von Diskriminierung ab.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsche Telekom AG
Wir bereiten uns auf die Gigabit-Gesellschaft vor: Als führendes Unternehmen der Kommunikations- und Informationstechnologie gestalten wir mit innovativen Lösungen für Privat- und Geschäftskunden die digitale Welt von morgen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Career Growth
3.7Culture
3.5Engineering
2.8Workingconditions
4.0