Job
- Level
- Junior
- Ort
- Maxhütte-Haidhof
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position analysierst du Daten aus verschiedenen Quellen, um Kundenverhalten zu verstehen, entwickelst Dashboards und Prognosemodelle und optimierst Prozesse mit datengetriebenen Ansätzen und modernen Technologien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Am Standort Maxhütte-Haidhof unterstützt Du unser analytisches CRM-Team aktiv in unseren vielfältigen Aufgaben. Das machst Du mit vollem Einsatz:
- Analyse von Daten verschiedener Quellen zur Gewinnung von Erkenntnissen, die datengetriebene Entscheidungen in Bezug zum Kunden ermöglichen
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Nutzerverhalten und geschäftliche Auswirkungen zu verstehen, Chancen zu erkennen und Hypothesen zu überprüfen
- Weiterentwicklung des internen Analyseportfolios auf Basis von Maschinellem-Lernen
- Erarbeitung eines tiefgreifenden Verständnisses des Kundenverhaltens
- Erstellung von aussagekräftigen Auswertungen und Entwicklung von übersichtlichen Dashboards
- Implementierung und Weiterentwicklung von neuen Selektionsverfahren und Algorithmen für das Direktmarketing
- Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Erstellung von Prognosemodellen zum Begleiten von Entscheidungsprozessen entlang des gesamten Kundenlebenszyklus
- Überführung von Selektionen in automatisierte Prozesse in Zusammenarbeit mit der IT
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bringst eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit und bist begeistert, mit Daten zu arbeiten. Was für Deine zukünftige Tätigkeit sehr nützlich ist:
- Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Statistik/Ökonometrie, Controlling oder einem verwandten Bereich
- Ausgeprägte analytische Kompetenz und die Fähigkeit, auf der Basis von Daten umsetzbare Erkenntnisse zu generieren
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure-Stack und Databricks) und mit Datenvisualisierungswerkzeugen wie Microsoft PowerBI oder KNIME
- Fähigkeiten im Bereich Data Science und Kenntnisse in Python oder R, sowie SQL zur Abfrage von relationalen Datenbanken und Datenextraktion
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich des Maschinellen-Lernen zum Beispiel zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions- und Simulationsanalysen
- Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation, um herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben erfolgreich umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
- Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
- Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
- Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
- Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten mit E-Lade-Stationen und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
- Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation
- Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
- Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg, Corporate Benefits und Jobrad-Leasing
- Ein motiviertes und kollegiales Team
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Netto Marken-Discount AG & Co. KG
Unser Unternehmen zählt mit knapp 77.000 Mitarbeitern und über 5.200 Auszubildenden zu den bedeutendsten Arbeitgebern und führenden Ausbildungsbetrieben des deutschen Einzelhandels. In unseren mehr als 4.260 Filialen bieten wir unseren wöchentlich 21 Millionen Kunden die größte Auswahl an Lebensmitteln im Discountmarkt - von frischem Obst und Gemüse bis hin zu Tiefkühlpizza, sowohl bekannte Markenprodukte als auch leckere Eigenmarken-Artikel.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Analyst Data & Customer Insights
- Ort
- Maxhütte-Haidhof
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
