Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du das Datenfundament für AI-Produkte und verantwortest die Erstellung von Datenpipelines sowie Architekturentscheidungen im Data Stack unter Nutzung von dbt, Airflow und BigQuery.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Lead Data Engineer (w/m/d) baust du das Datenfundament, auf dem Theos AI-Produkte laufen.
- Wir bauen das AI-Operating-System für die Immobilienverwaltung und deine Mission ist es die Daten für unsere Agenten und Automatisierungen bereitzustellen.
- Du übernimmst eine Lead-IC-Rolle an der Schnittstelle aus Tech Lead, Architekt:in und hands-on Engineer und prägst maßgeblich das Design und die Entwicklung unserer Datenschicht: von der Extraktion aus Dokumenten und operativen Systemen bis zur produktionsreifen Bereitstellung für unsere AI-Produkte.
- Du baust und betreibst die Datenschicht, die unsere AI-Agenten und Automatisierungen mit verlässlichem, gut strukturiertem Kontext versorgt.
- Das bildet die Grundlage dafür, dass unsere Systeme und Produkte korrekte Entscheidungen treffen.
- Du setzt den Engineering-Standard für das Data-Team: von Testing, CI/CD und Code Review bis zu Observability, Incident Response und Support-Prozessen.
- Du arbeitest hands-on an der Umsetzung mit Tools wie dbt, Airflow und BigQuery und entwickelst eigene Datenpipelines.
- Du triffst Architekturentscheidungen für unseren gesamten Data Stack: von der Ingestion über die Transformation bis zum Bereitstellen der Daten für unsere Produkte.
- Du coachst andere Engineers durch Pairing, 1:1s und technische Führung und hebst so das Niveau des gesamten Teams.
- Du arbeitest eng mit Senior TPM, VP Product und Stakeholdern zusammen und bringst technische Perspektiven aktiv in Roadmap-Entscheidungen und Trade-offs ein.
- Du arbeitest schnell, pragmatisch und in kleinen Inkrementen, mit einem klaren Fokus auf produktive Auslieferung, Einfachheit und nachhaltige Qualität.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du nutzt AI-gestützte Tools selbstverständlich über deinen gesamten Entwicklungsprozess hinweg.
- Du hast nachweislich produktive Datenpipelines aufgebaut und betrieben und kennst die Anforderungen an Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Skalierung aus der Praxis.
- Du denkst stark in Reliability, Testbarkeit und Maintainability und setzt hohe technische Qualitätsmaßstäbe.
- Du denkst Daten vom Konsum durch AI-Systeme her und baust die Datenschicht so, dass Agenten und Automatisierungen zuverlässig darauf aufsetzen können.
- Du triffst pragmatische Entscheidungen zwischen SaaS-Lösungen und Custom Build, zum Beispiel bei Tools wie Airbyte oder Fivetran.
- Du bringst ein gutes Gespür für Priorisierung, Discovery und Zerlegung komplexer Arbeit mit und übernimmst Verantwortung und Ownership für deine Aufgaben.
Erfahrung
- Du bringst mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software- oder Data Engineering mit.
- Du hast tiefe praktische Erfahrung mit SQL, Python und dbt.
- Du verfügst über Hands-on-Erfahrung mit GCP, insbesondere mit BigQuery und Cloud Composer / Airflow, oder mit vergleichbaren Technologien.
- Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher und hast Erfahrung im deutschsprachigen Arbeitsumfeld.
Unser Angebot
- Bei Theo ist Data Engineering ein zentraler Hebel, um eine traditionell analoge Branche in einen modernen, AI-nativen Service zu transformieren.
- Als Lead Data Engineer steigst du früh genug ein, um Architektur, Engineering-Standards und Arbeitsweisen maßgeblich mitzugestalten - und arbeitest gleichzeitig bereits in einem Umfeld mit echtem operativem Impact, hoher Relevanz und direkter Verbindung zum Kerngeschäft.
- Du arbeitest in einem kleinen, erfahrenen und interdisziplinären Umfeld mit direktem Zugang zu Product-, Data- und Leadership-Funktionen, kurzen Entscheidungswegen und viel Eigenverantwortung.
- Deine Arbeit hat unmittelbaren Einfluss darauf, wie robust unsere Datenplattform ist, wie effektiv unsere Teams arbeiten und wie gut wir Eigentümer:innen und weitere Stakeholder im Immobilienkontext im Alltag unterstützen können.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
hallo theo
hallo theo GmbH ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen aus Berlin, das sich auf die zeitgemäße Verwaltung von Immobilien konzentriert. Durch die Betonung auf lokale Teams und KI-gestützte Methoden verändert es den Immobilienverwaltungssektor in Deutschland. Das Unternehmen expandiert durch strategische Akquisitionen und Investitionen in Mitarbeiter und Infrastruktur.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Bau, Immobilien, Haustechnik
Lead Data Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
