Airflow Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenprodukte und -pipelines mit SAP- und Nicht-SAP-Daten, arbeitest mit Snowflake und dbt, und optimierst Datenmodelle für datengetriebenes Management in der Finanzabteilung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines und Integrationen, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen auf hochwertigen, vertrauenswürdigen Daten basieren und über robuste Zugriffs- und Verwaltungsstrukturen verfügen.

In dieser Position konzipierst und implementierst du robuste Daten-Pipelines sowie Analytics-Plattformen mittels Open-Source-Technologien, sorgst für automatisierte Deployments und integrierst Lösungen in bestehende Infrastrukturen.

In dieser Rolle entwickeln Sie ETL/ELT-Strecken aus verschiedenen Quellsystemen, erstellen Datenmodelle und leiten Projekte. Zudem unterstützen Sie neue Technologien und bieten Schulungen sowie Mentoring für Studierende an.

In dieser Position entwickelst du Systemarchitekturen für analytische Datenverarbeitung, konzipierst Datenmodelle und führst Proof of Concepts durch, zudem betreuest Workshops und Schulungen.

In dieser Position entwickelst du Data Pipelines mit Snowflake und Tools wie dbt und Airflow, analysierst Daten, berätst Kunden zu Best Practices und sorgst für robuste Datenprozesse und Governance-Richtlinien.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst individuelle Lösungskonzepte und führst Produktdemonstrationen sowie Workshops durch, um Lösungen mit ANOW! Automate und ANOW! Observe zu präsentieren.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines und orchestrierst Workflows mit Apache Airflow, während du Cloud-Datenlager und DBT-Transformationen in einem agilen Umfeld verwaltest und optimierst.

In dieser Rolle konzipierst und betreibst du Datenpipelines, entwickelst ETL/ELT-Prozesse und sorgst für Datenqualität in Cloud-Umgebungen, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines, pflegst Datenstrukturen und stellst Datenqualität durch umfassendes Monitoring sicher, um die Grundlagen für ML- und Analytics-Projekte zu schaffen.

In dieser Position unterstützt du den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Datenplattformen, in dem du Datenbanken wie PostgreSQL und Exasol administrierst sowie Automatisierungen für Betriebsabläufe entwickelst.

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle, definierst Datenprodukte sowie Business Objects und unterstützt bei der Umsetzung von Datenflüssen in Azure Databricks und Airflow, wobei du eng mit den Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du die Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines, erstellst Datenstrukturen, betreibst Monitoring und verbesserst die Datenqualität für KI-Projekte und Analysen.

In dieser Rolle verantwortest du die technische Umsetzung von Data-&-AI-Projekten, führst ein Team, entwickelst skalierbare Dateninfrastrukturen und bringst KI-Modelle in den operativen Betrieb.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL-Pipelines, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und gewährleistest hohe Datenqualität für Analytics und Machine Learning. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.