111 Stellenangebote gefunden.
SIXT SE·Pullach im Isartal
In dieser Position entwirfst und implementierst du fortschrittliche Modelle und Systeme für personalisierte Empfehlungen und Analysen, während du robuste Pipelines für Datenverarbeitung und Modellüberwachung aufbaust.
Arconsis It-solutions Gmbh·Karlsruhe
In dieser Rolle übernimmst du die Weiterentwicklung und Optimierung von KI-gestützten Cloud-Lösungen, arbeitest an Datenpipelines und implementierst moderne Machine Learning-Modelle, um innovative Kundenprojekte voranzutreiben.
INTREAL Solutions·Hamburg
In dieser Position entwickelst du REST-APIs und einen API-Integration Layer, konzipierst Datenpipelines in Python, gestaltest Datenarchitekturen und implementierst Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität.
Pexon Consulting·Berlin, München
In dieser Rolle entwickelst du lakehouse- und warehouse-Architekturen mit Microsoft Fabric, entwirfst ETL-Pipelines, modellierst Daten mit Power BI und API sowie optimierst Datenbanklösungen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
CONET·Bonn
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenplattformen, optimierst Datenlösungen und berätst Kunden in Cloud- und DevOps-Angelegenheiten. Zudem übernimmst du Verantwortung in Projekten und repräsentierst conet als Experten auf Fachkonferenzen.
Solactive AG·Frankfurt am Main
In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Datenplattform, leitest ein Team von Dateningenieuren und optimierst Datenoperationen, um zuverlässige Lösungen für Marktanalysen und Kundenbedürfnisse zu schaffen.
Flexon·Neumünster
In dieser Rolle entwickelst du unsere Go-Plattform weiter, implementierst API-Gateways und Dienste für Datenhaltung sowie optimierst Python-Services für Monitoring und Reporting, während du die Performance in der Produktion sicherstellst.
NETCONOMY·Berlin, Dortmund
In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen auf Google Cloud Platform, baust effiziente ETL/ELT-Prozesse, implementierst Echtzeit-Datenverarbeitung und optimierst BigQuery-Abfragen für unterschiedliche Datenquellen.
Wardow GmbH·Potsdam
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Pipelines in SQL und Python und modellierst Daten aus verschiedenen Systemen, um effiziente ETL- und Real-Time-Analytics-Workflows zu schaffen und kontinuierlich zu optimieren.
Neue Pressegesellschaft mbH & Co. KG·Ulm
Du entwickelst und optimierst unsere Datenarchitektur, erstellst Datenmodelle sowie Pipelines für Event- und Geschäftsdaten und sicherst die Qualität durch Tests und Dokumentation, um saubere Analysen zu ermöglichen.
Aroundhome·Berlin
In dieser Rolle entwickelst du das erste Machine Learning Modell zur Partnerzuordnung, steigerst Matchraten durch datenbasierte Entscheidungen und optimierst die Datenpipeline für langfristigen Erfolg.
Delivery Hero SE·Berlin
In dieser Rolle entwickelst du robuste, wartbare Batch-Pipelines in Python, optimierst den Unified Data Layer für Analysen und ML, und arbeitest eng mit Data Scientists sowie Analysten zusammen.
Westwing Home & Living GmbH·München
In dieser Position entwickelst du die Dateninfrastruktur für kommerzielle BI, integrierst verschiedene Datenquellen in dbt, modellierst Kerndaten und bereitest Commercial-Daten für KI-Anwendungen auf.
AgentixLake GmbH·Hamburg
In dieser Position entwickelst du Pipelines und Datenmodelle, bearbeitest Transformationen, optimierst Workflows und gewährleistest die Datenqualität für analytische Anwendungen in einer Cloud-Umgebung.
Next Kraftwerke GmbH·Köln
In diesem Job entwickelst du robuste, dezentrale Datenarchitekturen und ETL-Pipelines für Stakeholder, um komplexe Datenanforderungen zu erfüllen und agile Arbeitsmethoden zu nutzen.
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