Airflow Jobs in Deutschland

In dieser Position führen Sie ein Team von Data Engineers, gestalten Daten-Pipelines und Dashboards für Kunden, optimieren Datenintegrationen und Reporting-Prozesse und sind Fachansprechpartner für technische Anforderungen.

In dieser Position entwickelst du das Datenfundament für AI-Produkte und verantwortest die Erstellung von Datenpipelines sowie Architekturentscheidungen im Data Stack unter Nutzung von dbt, Airflow und BigQuery.

In dieser Position betreust du Daten-Services in der Google Cloud, entwickelst effiziente Pipelines und optimierst deren Performance sowie Kosten. Dabei arbeitest du teamorientiert an komplexen Herausforderungen und nutzt Technologien wie Apache Airflow und BigQuery.

In diesem Job entwickelst du komplexe Machine-Learning-Modelle und Backtesting-Frameworks zur Analyse von Echtzeit-E-Sports-Daten. Du verbesserst die Modellleistung und implementierst sie in produktionsreife Pipelines.

In dieser Rolle entwickelst du hochperformante Datenflüsse in Google Cloud, optimierst die Cloud-Architektur und implementierst automatisierte Validierungsprozesse, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data-Pipelines mit Python und Apache Spark, verwandelst Daten für SaaS-Produkte und optimierst den gesamten ETL-Prozess unter Berücksichtigung der Datenqualität und Kosten.

In dieser Rolle gestaltest du Datenpipelines für Arzneimittel- und klinische Daten mit Python, FastAPI und Spark, optimierst ETL-Prozesse und arbeitest eng mit Product Management und AI Engineers an innovativen Data Products.

In dieser Position designst und betreibst du Data-Pipelines, transformierst Arzneimittel- und klinische Daten in hochwertige Datensätze und arbeitest eng mit Teams an AI-Features und Integrationen.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle, setzt sie auf Cloud- und Edge-Plattformen um und verbesserst Datenpipelines zur Echtzeitanalyse und Modellerkennung in verschiedenen Anwendungen.

In dieser Rolle definierst du als technische Autorität Standards und Best Practices für unsere Datenplattform, leitest die Implementierung von Datenverträgen und berätst bei der Architektur von Datenprodukten und Infrastruktur.

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Datenpipelines mit SQL und Python, modernisierst Legacy-Systeme in die Cloud und implementierst robuste Datenintegrationsmuster für eine effiziente Datenverarbeitung.

In dieser Position entwickelst du eine moderne Suchmaschine mit Node.js und TypeScript, verwaltest große Datenmengen in Google BigQuery und optimierst hochfrequentierte APIs zur Steigerung der Leistungsfähigkeit.

In diesem Job entwickelst du umfassende Machine Learning Lösungen, indem du den gesamten ML-Zyklus von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung betreust, während du eng mit deinem Team zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenmodelle, optimierst das Event-Tracking mit Google Analytics 4 und unterstützt das Reporting durch vertrauenswürdige Datenquellen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung, nutzt Technologien wie Spark und SQL und unterstützt diverse Kundenprojekte in der Datenmodellierung.