Airflow Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung, nutzt Technologien wie Spark und SQL und unterstützt diverse Kundenprojekte in der Datenmodellierung.

In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines zur effizienten Verarbeitung von Betriebs- und Fahrgastdaten, integrierst Datenquellen und implementierst Datenqualitätsprozesse, um zuverlässige Analysen zu ermöglichen.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenpipelines, verwandelst geschäftliche Anforderungen in umsetzbare Daten und entwickelst Berichte, um das Team bei Analysen und Experimenten zu unterstützen.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen, indem du Produktdemonstrationen und technische Workshops durchführst und eng mit Vertriebsteam sowie Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenstrecken und Plattformen, unterstützt die Implementierung cloudbasierter Lösungen und bist Ansprechpartner für fachliche sowie technische Fragestellungen im Data Engineering-Team.

In dieser Rolle gestaltest du Pipelines und Systeme zur Datenverarbeitung, wartest bestehende Dateninfrastrukturen und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um ML-Modelle zu optimieren und CI/CD-Pipelines zu entwickeln.

In dieser Rolle verantwortest du die Architektur der BigData-Abteilung, entwickelst skalierbare Daten- und KI-Plattformen, leitest das Team und definierst die technische Roadmap für innovative Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Backend-Services mit FastAPI, optimierst Dash-Dashboards für Datenanalysen und implementierst Datenpipelines, während du eng mit den Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du an einem modernen Python-Analysesystem, optimierst Backend-Dienste mit FastAPI, erstellst interaktive Dashboards und integrierst verschiedene Datenquellen in effiziente Datenpipelines.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines für die Datenintegration aus ERP, Shops und Drittdaten in unser Data Warehouse, während du die Datenqualität sicherstellst und eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und ETL-Frameworks unter Nutzung von Cloud-Technologien zur Unterstützung der Cybersecurity-Lösungen unserer Kunden in real-time.

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke Datenintegrationstools für ClickHouse, kümmerst dich um die Implementierung effizienter JDBC-Integrationen und optimierst die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Pipelines und optimierst Datenmodelle für Analytics und KI-Anwendungen, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwirfst, entwickelst und wartest du leistungsfähige Datenflüsse in der Google Cloud, optimierst die Architektur und implementierst automatisierte Tests für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch.

In diesem Job entwickelst du Lösungen in Python und SQL zur Kundenselektion, nutzt mathematische Optimierungsverfahren für effektive Kampagnen und implementierst A/B-Tests zur kontinuierlichen Verbesserung.