Job
In dieser Position unterstützt du Data-Science-Anwendungsfälle, entwickelst LLM-basierte Prototypen, baust MLOps-Prozesse auf und arbeitest an Standardisierungsprojekten im Team.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Unterstützung bei der Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen - von der Datenanalyse über das Modelltraining bis hin zur Evaluation.
- Entwicklung und Optimierung LLM-basierter Anwendungen und Prototypen, z. B. RAG-Systeme, sowie Unterstützung bei deren Evaluierung und Monitoring.
- Unterstützung beim Aufbau von MLOps-Prozessen und bei der Entwicklung von Komponenten der internen KI-Plattform.
- Mitwirkung an der Entwicklung und Umsetzung verschiedener Standardisierungsprojekte für das Data-Science-Team, z. B. zur Definition und Einführung von Coding-Standards.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Studium in einem MINT- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang oder einem vergleichbaren Studiengang.
Qualifikationen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, idealerweise sicherer Umgang mit der Programmiersprache.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Sachverhalte und Erkenntnisse klar, verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln.
Erfahrung
- Kenntnisse und erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science.
- Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs).
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
Unser Angebot
- Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die Bundesdruckerei ist ein führendes Unternehmen der Hochsicherheitstechnologie. Wir entwickeln Lösungen rund um Sichere Identitäten und Datensicherheit für Bürger, Behörden und Unternehmen.
- Etablierte Firma
- Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Teamkultur
- 3,5
- Karriere
- 3,2
- Arbeitsbedingungen
- 4,2
- Engineering
- 3,3
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