Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bremen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du eine moderne Lakehouse-Architektur, implementierst effiziente Data-Ingestion-Pipelines und optimierst die Datenverarbeitung für umfangreiche Sensordaten mit einem Fokus auf Datenqualität und Governance.
Deine Rolle im Team
- Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur, die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt.
- Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien.
- Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozesses.
- Optimierung der Datenverarbeitungsleistung durch die Implementierung effizienter Partitionierungs- und Tiling-Strategien sowie die Minimierung unnötiger Datenbewegungen.
- Ermöglichung von High-Performance-Analysen durch das Design von Datenlayouts, die es erlauben, Compute-Workloads nah an der Speicherebene auszuführen.
- Implementierung umfassender Data Lineage und Versionierung, um die vollständige Rückverfolgbarkeit und historische Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten.
- Etablierung und Aufrechterhaltung strenger Data-Governance-Standards, einschließlich Zugriffskontrollen und sicherer Datenverarbeitungspraktiken.
- Kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operativen Leistung der Datenplattform.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Expertise in Frameworks zur verteilten Datenverarbeitung und in der Leistungsoptimierung für groß angelegte Workloads.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Strukturierte und analytische Herangehensweise an die Lösung komplexer Herausforderungen im Data Engineering.
- Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering- und Analytics-Teams.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und im Aufbau großer verteilter Datenplattformen.
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen für große Datenmengen.
- Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines und in der Verwaltung komplexer Daten-Transformations-Workflows.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenversionierung, Lineage-Tracking und reproduzierbaren Daten-Workflows.
Unser Angebot
- An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen: Betriebliche Altersvorsorge.
- 30 Urlaubstage.
- Zugang zu den Corporate Benefits.
- VIVA Familienservice.
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy.
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Rheinmetall AG
Durch unsere Innovationskraft und wegweisenden Technologien haben wir uns führende Positionen im Bereich Automotive und Defence erarbeitet. Diese starken Positionen wollen wir jetzt konsequent weiterentwickeln.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Workingconditions
4.0Culture
3.6Career Growth
3.6Engineering
3.0
Fachinformatiker - Daten- und Prozessanalyse
- Ort
- Bremen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
