Job
In dieser Position entwickelst du innovative KI- und MLOps-Lösungen, implementierst Datenpipelines und optimierst ML-Modelle, während du auch RAG-Architekturen und Sicherheitsmechanismen integrierst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung produktiver KI-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen.
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung relevanter Daten.
- Definition und Implementierung von Datenformaten, Schnittstellen, Datenmodellen und Transformationslogiken.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit.
- Entwicklung, Training, Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erstellung und Aufbereitung geeigneter Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze.
- Bewertung und Optimierung von Modellen anhand definierter Qualitäts- und Performance-Metriken.
- Dokumentation und Versionierung von Modellen, Trainingsprozessen, Parametern und Datenbeständen.
- Entwicklung und Implementierung von GenAI- und LLM-basierten Anwendungen.
- Entwicklung, Optimierung und Versionierung von Prompt-Logiken und Prompt-Workflows.
- Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen und vektorbasierten Suchverfahren.
- Implementierung geeigneter Guardrails und Sicherheitsmechanismen zur Steuerung und Absicherung des Modellverhaltens.
- Aufbau automatisierter ML-/MLOps-Pipelines für Training, Testing, Deployment und Betrieb.
- Containerisierung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in geeigneten Laufzeitumgebungen.
- Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting für Modelle, Datenpipelines und KI-Anwendungen.
- Implementierung von Mechanismen zur Erkennung von Data Drift und Model Drift.
- Entwicklung und Umsetzung von Versionierungs-, Release- und Rollback-Strategien.
- Technische Umsetzung vorgegebener Ziel- und Lösungsarchitekturen.
- Entwicklung und Implementierung von APIs und Schnittstellen zwischen KI-Komponenten und bestehenden Anwendungen.
- Integration der entwickelten KI-Lösungen in bestehende IT-, Applikations- und Datenlandschaften.
- Erstellung einer nachvollziehbaren technischen Dokumentation der entwickelten Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- AWS Certified Solutions Architect - Associate, Azure Solutions Architect Expert (AZ-305), Google Professional Cloud Architect oder vergleichbare/höherwertige Zertifizierung von Vorteil.
- ITIL Foundation v4 oder vergleichbare Qualifikation von Vorteil.
- Deutsch mindestens C1, Englisch mindestens B1.
Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit End-to-End-KI-/ML-Projekten, einschließlich Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere ETL/ELT und Datenpipelines.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS, Azure und/oder GCP.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit MLOps und Deployment, einschließlich CI/CD und Modell-Monitoring.
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Generative AI / LLM-Anwendungen, insbesondere Prompt Engineering, RAG und API-Integration.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit IT-Architektur und Systemintegration.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit IT-Security / DevSecOps.
- Erfahrung mit Compliance und AI Governance von Vorteil.
- Erfahrung im Stakeholdermanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management.
- Erfahrung mit Digitalisierungsprojekten der öffentlichen Verwaltung von Vorteil.
Unser Angebot
- Projektstandort: Bonn, München, Berlin, Frankfurt (10% on-site / 90% remote).
- Dauer: 01.01.2027 - 31.12.2029.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Mehr zur Recruiting-Agentur
Die mindheads GmbH ist ein spezialisiertes Unternehmen im Bereich IT- und Personaldienstleistungen, das IT-Experten und Führungskräfte rekrutiert und vermittelt. Zudem bietet es maßgeschneiderte Schulungs- und Coaching-Angebote an.
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