Job
In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Data-Science-Lösungen zur Optimierung des Kundenservices, arbeitest an Proofs of Concept in Azure und realisierst datengetriebene Ansätze zur Betrugserkennung.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Senior Data Scientist (m/w/d) in der Abteilung Digitalisierung, Daten & KI (DDK) gestaltest du die technologische Weiterentwicklung von Customer Operations aktiv mit.
- Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickelst du Proofs of Concept (PoCs) sowie Data-Science- und KI-Anwendungen, die fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und moderner Analysemethoden ermöglichen.
- Aktuell liegt der Fokus auf dem Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen im Kundenservice, der Weiterentwicklung digitaler Prozesse und dem dafür erforderlichen Aufbau eines modernen Data Lakehouse in der Azure Cloud.
- Ein weiterer Tätigkeitsschwerpunkt könnte die daten- und KI-gestützte Betrugserkennung (Fraud Detection) sein.
- Entwicklung datengetriebener Lösungen und KI-Anwendungen für Customer Operations - von der ersten Idee über den PoC bis zum produktiven Einsatz.
- Entwicklung von KI-Agenten zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanliegen und zur Unterstützung digitaler Serviceprozesse.
- Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen und Data-Science-Anwendungen mit Python und Databricks sowie gemeinsame Überführung mit der IT in den produktiven Betrieb.
- Aufbereitung von Daten und Entwicklung von Datenprodukten für Analytics, Reporting und Visualisierung sowie Mitwirkung am Aufbau des Azure Data Lakehouse.
- Nutzung von CI/CD-Pipelines und Azure-Diensten zur automatisierten Bereitstellung und Weiterentwicklung der Anwendungen.
- Übernahme fachlicher Verantwortung als Senior für technische Lösungsansätze, Reviews und Qualitätsstandards sowie Begleitung von Junior-Kolleg:innen und Trainees als Mentor:in.
- Übersetzung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen sowie den Daten- und Technologie-Teams der IT in tragfähige Lösungen.
- Optionaler weiterer Schwerpunkt: Fraud Detection - Entwicklung daten- und KI-gestützter Verfahren zur Erkennung von Betrugsfällen und auffälligen Mustern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium in Statistik, Mathematik, Physik oder (Wirtschafts-)Informatik bzw. Ausbildung mit mathematisch-quantitativem Schwerpunkt.
Qualifikationen
- Fließendes Deutsch in Wort und Schrift.
- Sehr gute Kenntnisse in Python.
- Gute quantitative Fähigkeiten, idealerweise Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Partnerschaftliche, wertschätzende Arbeitsweise mit Begeisterung und Teamgeist.
- Vielfältige Bildungs- und Berufswege sind willkommen - auch wenn dein Profil nicht alle Anforderungen erfüllt.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder Machine Learning Engineer.
- Erfahrung in fachlicher Projektverantwortung im Data-Science-Umfeld und Freude am Wissenstransfer an Junior-Kollegen und Trainees.
- Erfahrung mit Microsoft Azure und Databricks wünschenswert.
- Erfahrung mit generativer KI und KI-Agenten von Vorteil.
Unser Angebot
- Mobiles Arbeiten ist bei uns ganz selbstverständlich, genauso wie die mehrheitliche Anwesenheit vor Ort in unseren modernen Büros in Frankfurt am Main.
- Wir schaffen die Rahmenbedingungen, damit du dein Potenzial voll entfalten kannst.
- Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen.
- Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt.
- Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Union Investment ist der Experte für Fondsvermögensverwaltung in der Genossenschaftlichen FinanzGruppe und einer der größten deutschen Anbieter von Investmentfonds. Unser Anspruch ist, privaten wie institutionellen Anlegern die bestmöglichen Lösungen zu bieten.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Banken, Finanz, Versicherung
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