Job
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen in unserem Data Lakehouse, integrierst AI-Services, definierst Machine Learning-Standards und unterstützt innovative Daten- und AI-Projekte.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Anwendung architektonischer Prinzipien und Methoden auf unserer Data & AI Plattform (Data Lakehouse)
- Sicherstellung einer skalierbaren und analytischen Datenarchitektur in unserem Data Lakehouse
- Weiterentwicklung der bestehenden Plattform hin zu einer integrierten Data & AI Plattform (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
- Festlegung von Leitlinien für die Data-, Analytics- und AI-Systemarchitektur
- Definition von Architekturprinzipien für Machine Learning, MLOps und den Einsatz von Generative AI (z. B. LLMs)
- Integration von AI-Services und -Komponenten in die bestehende Systemlandschaft
- Mitentwicklung und Erweiterung von Data & AI Governance Themen (z. B. Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
- Prüfung von Implementierungskonzepten auf architektonische Konsistenz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
- Koordination für die Bereitstellung der benötigten Systemumgebungen (Cloud native)
- Vorgabe für entsprechende Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards)
- Technische Konzeptionen zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data & AI Plattform
- Enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
- Schaffung der architektonischen Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases
- Unterstützung von daten- und AI-getriebenen Innovationsprojekten
- Aktive Mitarbeit an der Data & AI Strategie
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
Qualifikationen
- Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
- Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
- Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
- Fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
- Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Kenntnisse moderner AI-Plattformkomponenten (z. B. Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings)
- Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
- Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab
- Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift
Erfahrung
- Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
- Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch)
- Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs)
Unser Angebot
- Freuen Sie sich auf einen sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35-Stunden-Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr.
- Bei uns profitieren Sie von einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung nach IG-Metall-Tarif inklusive Sonderzahlungen.
- Ob mit dem Jobrad zur Arbeit oder beim Training mit Wellpass/ EGYM - wir unterstützen Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden.
- In unserer Betriebskantine erwartet Sie zudem eine ausgewogene Ernährung im Arbeitsalltag.
- Laden Sie Ihr Elektroauto bequem bei uns vor Ort oder nutzen Sie ein Jobticket - wir bezuschussen Ihre umweltfreundliche Mobilität deutschlandweit.
- Planen Sie heute schon für morgen - wir unterstützen Ihre Zukunft mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss.
- Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen. Wir fördern Sie mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie die Zukunft aktiv mit!
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die RENK Group AG, gegründet 1873, ist ein führendes Unternehmen in der Antriebstechnik mit Sitz in Augsburg, Deutschland. Es bietet innovative Lösungen für verschiedene Anwendungen, einschließlich militärischer Fahrzeuge.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Maschinenbau, Anlagenbau
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