Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Oldenburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du hands-on KI- und datengetriebenen Lösungen, konzipierst skalierbare Architekturen auf AWS und Snowflake und kümmerst dich um die Entwicklung sowie den Betrieb von ML-Anwendungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Lösungsbereitstellung: Dein Schwerpunkt liegt auf der hands-on Entwicklung und dem Aufbau von KI- und datengetriebenen Lösungen. Dabei wendest Du die Kerntechnologien AWS, Snowflake und Agentic Frameworks an.
- Lösungsdesign: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen, Probleme und Chancen in technische Lösungen mit einem AI-First und Data-Centric Ansatz.
- Ownership: Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für moderne Daten- und KI-Lösungen und führst diese sicher in den Produktivbetrieb.
- Architektur: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data- und AI-Architekturen in der AWS-Cloud sowie auf Snowflake.
- Künstliche Intelligenz: Du entwickelst, trainierst und deployest ML-, GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen für reale Business-Use-Cases.
- Datenpipelines: Du designst leistungsfähige Datenpipelines für Batch-, Streaming- und CDC-Szenarien und stellst Qualität, Sicherheit und Performance sicher.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Cloud Solution Architects (w/d/m) und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
- Plattform & Innovation: Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Plattformen und bringst neue Technologien sowie Best Practices ein.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Verantwortung: Du hast bereits technische Verantwortung für komplexe Lösungen oder Projekte übernommen.
- Cloud-Know-how: Du bringst sehr gute Kenntnisse in AWS-Services wie Lambda, Glue, Kinesis, SageMaker und Bedrock mit.
- Data Engineering: Du bist sicher im Umgang mit Datenpipelines, ELT/dbt, Data Governance und Data Quality.
- AI-Expertise: Du verfügst über ein tiefgehendes Verständnis von ML-, GenAI-, RAG-Architekturen, Agentic AI und MLOps.
- Arbeitsweise: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und klare Kommunikation.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Erfahrung
- Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, AI, Data Science oder in vergleichbaren datengetriebenen Rollen.
- Datenplattformen: Du hast fundierte Erfahrung mit cloud-nativen Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen, insbesondere Snowflake.
- Programmierung: Du programmierst sicher in Python und SQL und hast Erfahrung mit AWS CDK (TypeScript).
Unser Angebot
- Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung: Du übernimmst eine Schlüsselrolle und gestaltest die Weiterentwicklung der EWE TEL aktiv mit. Deine Ideen sind ausdrücklich erwünscht - Langeweile? Fehlanzeige!
- Flache Hierarchien & offene Feedbackkultur: Kurze Wege, schnelle Entscheidungen und ein Umfeld, in dem Deine Meinung zählt und gehört wird.
- Dynamisches Arbeitsumfeld: Abwechslungsreiche Aufgaben und ein starkes interdisziplinäres Netzwerk innerhalb des gesamten EWE-Konzerns stehen Dir zur Seite.
- Flexibles Arbeiten: Mobil oder in Oldenburg - so, wie es zu Deinem Leben passt. Wir arbeiten mit einem festen Teamtag pro Woche vor Ort.
- Individuelle Weiterentwicklung: Maßgeschneiderte Trainings und Weiterbildungen, die Dich fachlich und persönlich voranbringen.
- Starker Teamspirit: Ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents sorgen für Spaß und Zusammenhalt - auch außerhalb des Arbeitsalltags.
- Mehr als nur Gehalt: Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
EWE AG
Wir glauben, dass Energie, Telekommunikation und Informationstechnologie die Zukunft sind. Unsere Mitarbeiter verbinden sich mit einem Arbeitgeber, der Verantwortung übernimmt. Wir sind stolz auf unsere Beiträge zur Gestaltung der Zukunft.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Senior Data & AI Architect
- Ort
- Oldenburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
