Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du effiziente MLOps-Workflows, betreust automatisierte Deployment-Prozesse und führst Systemtests in der Medizintechnik durch, während du eng mit ML-Engineers und Data Scientists zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als MLOps/DevOps-Engineer bei FUSE-AI leistest du einen wichtigen Beitrag für den Einsatz von KI-Lösungen in der Medizin.
- Werde zum MLOps- und DevOps-Experten im eHealth-Bereich, während du an spannenden Projekten arbeitest.
- Du eignest dir wichtige Kenntnisse und Fähigkeiten im Rahmen praktischer Anwendung an.
- Du ziehst mit unseren ML-Engineers und Data Scientists an einem Strang und ermöglichst die reibungslose Entwicklung von ML-basierter Software.
- Du übernimmst Verantwortung im MLOps-Workflow, insbesondere Unit-, Integrations-, System- und Performance-Testing, Produkt Releases und (automatisiertes) Deployment der Software in der Produktivumgebung bei unseren medizinischen Partnern.
- Du gestaltest ein kontinuierliches, automatisiertes Monitoring zur Überwachung der Deployment Pipeline und ML-Modelle im Sinne der Post-Market Surveillance.
- Du gestaltest und verbesserst aktiv unsere IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und ML-Umgebung, vom Server bis zum Tooling.
- Lerne gemeinsam mit dem Regulatory Affairs und Quality Team regulatorische Anforderungen an Software als Medizinprodukt umzusetzen.
- Überwachung der Deployment Pipeline.
- Kommunikation mit externen Partnern und Kunden.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium oder eine fundierte Ausbildung als Fachinformatiker*in.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse der modernen agilen Softwareentwicklung und (automatisierter) Qualitätssicherung, bevorzugt mit Python, Git und Docker/Podman.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.
- Gute Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Hands-on Mentalität.
- Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse.
- Erste Kenntnisse oder starkes Interesse an Machine Learning Algorithmen und deren Monitoring.
- Routinierter Umgang mit GNU/Linux und ein allgemeines Verständnis/Interesse an System Administration, IT-Infrastruktur und IT-Sicherheit.
Unser Angebot
- Eine spannende Aufgabe gemeinsam mit einem begeisterten Expertenteam in einer wichtigen und sinnvollen Mission.
- Die Förderung deiner fachlichen Kompetenzen und Unterstützung bei deiner Karriereplanung.
- Flache Hierarchien, wertschätzender Umgang, Vertrauen und geregelte Arbeitszeiten.
Benefits
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
FUSE Integrierte Kommunikation und Neue Medien
Wir begleiten Unternehmen bei der Digitalisierung. Unsere IT-Abteilung verstehen wir als IT-Intelligenz-Labor. Neugierde und Spaß an der Entwicklung neuer Projekte - das treibt uns an.
Description
- Gründungsjahr
- 1996
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
MLOps / DevOps Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
