Level
Erfahren
Ort
Ulm
Arbeitsmodell
Onsite
Job Feld
Software
Anstellung
Vollzeit
Vertragsart
Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Position entwickelst du skalierbare Generative AI-Services, implementierst LLM-Anwendungen in Docker/Kubernetes, und optimierst interne RAG-Pipelines, während du technischen Support leistest und Best Practices dokumentierst.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Entwicklung & Implementierung: Design, Coding, Orchestrierung und Testing von skalierbaren GenAI-Services, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks.
On-Premise Betrieb & Hosting: Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes), einschließlich Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement.
Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen.
RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen.
Technischer Support & Enablement: Support für interne Nutzer, Fehleranalyse (Troubleshooting) sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam.
Aktive Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Use-Cases.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung.

Qualifikationen

Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python.
Netzwerk-Grundlagen: Verständnis für Netzwerkkonzepte in Container-Umgebungen.
Versionskontrolle: Sichere Anwendung von Git (Branching Strategies, Code Reviews).
Sprachen: Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Erfahrung

GenAI-Expertise: Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten. Erfahrung mit Inference-Frameworks (vLLM, SGLang, …). Erfahrung mit Vector-DBs (Qdrant, Chroma, …). Erfahrung in der Nutzung von AI Agenten (Claude Code, OpenCode, …). Up-to-date mit allen Entwicklungen im AI Umfeld (Skills, Sandboxing, …).
Infrastruktur & DevOps: Fundierte Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Deployment, Scaling, Monitoring) in On-Premise-Umgebungen.

Unser Angebot

Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen.
30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe.
Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Fahrrad- und Autoleasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, Ferienbetreuung für Schüler.
Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Betriebsarzt und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria.
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit).
Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird.