Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Dortmund
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle baust du stabile, produktive GenAI-Services, entwickelst Datenpipelines, implementierst CI/CD-Prozesse und führst Tests sowie Monitoring-Strategien ein, um Qualität und Stabilität sicherzustellen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Überführung von GenAI-Prototypen (z. B. RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker - inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation.
- Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen.
- Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung).
- Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services.
- Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme - insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein.
- Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen).
- Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil.
- Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften.
Unser Angebot
- Bei KHS arbeiten Sie in einer zukunftsträchtigen Wachstumsbranche.
- In unserem global agierenden Unternehmen erwartet Sie ein spannendes, internationales Umfeld mit einem Team aus verschiedensten Kulturen.
- Darüber hinaus bieten wir viele Arbeitnehmervorteile, wie eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Gesundheits- und Altersvorsorge, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Trainings sowie natürlich auch eine attraktive Vergütung.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Khs Gmbh
KHS is one of the world's leading companies providing innovative solutions for filling and packaging in the beverage, food and non-food markets. With headquarters in Dortmund, Germany, and sites in Germany, the USA, India, Brazil and Mexico, KHS provides state-of-the-art, reliable and highly efficient turnkey lines, individual machines and conversions for filling and packaging in glass, PET, kegs, cans and pouches.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Senior Software Engineer GenAI Productization / LLMOps
- Ort
- Dortmund
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
