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Machine Learning Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Dresden
  • Arbeitsmodell
    Hybrid
  • Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    1. Entwurf, Implementierung und Betreuung von Projekten im Produktionsumfeld durch Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens
    2. Erstellung und Pflege von KI-Modellen, inklusive Datenmanagement, Implementierung, Tests und Auswertung
    3. Nutzung von statistischen Methoden, wie Prescriptive Statistics and Analysis
    4. Auswahl geeigneter Software und Hardware
    5. wünschenswert: Projektkoordination und Kommunikation der Projektergebnisse

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Studium im Bereich Data Science, Computational Modeling and Simulation, Informatik oder vergleichbare Qualifikation

    Qualifikationen

    • Fundierte Kenntnisse in den Themenbereichen Data Science und Machine Learning
    • Sehr gute Programmierkenntnisse, z.B. in Python, C++ oder Java
    • Selbstständige, methodische und zielorientierte Arbeitsweise
    • Freude an der Lösung anspruchsvoller Aufgabenstellungen

    Erfahrung

    • Erfahrung im Umgang mit Data Science Frameworks, z.B. PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn

    Benefits

    Mehr Netto

    Work-Life-Integration

    Essen & Trinken

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Dresden

      Standort Dresden

      Sachsen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    DUALIS GmbH IT Solution

    DUALIS GmbH IT Solution

    Die 1990 gegründete DUALIS GmbH IT Solution, eine Tochtergesellschaft der iTAC Software AG, ist auf die Entwicklung von Software und Dienstleistungen zur Produktionsplanung und -optimierung spezialisiert.

    Description

  • Gründungsjahr
    1990
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid
  • Branche
    Internet, IT, Telekom
  • Logo DUALIS GmbH IT Solution

    Machine Learning Engineer

    Ort
    Dresden
    Arbeitsmodell
    Hybrid

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