Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Kirchhellen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwirfst und betreibst du skalierbare Python-Microservices und Datenpipelines für unsere cloudnative Plattform, implementierst KI- und ML-Funktionen, und optimierst die Dateninfrastruktur und CI/CD-Prozesse.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Teil unseres Data & AI Teams gestalten Sie die nächste Generation unserer cloudnativen Industrieanalyseplattform mit.
- Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf Platform und Data Engineering - dem Entwerfen, Bauen und Betreiben skalierbarer Python-Microservices, Cloud-Infrastruktur und ereignisgesteuerter Datenpipelines.
- Auf dieser Grundlage entwickeln Sie KI- und ML-Funktionen, die industriellen Anlagen helfen, effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu arbeiten.
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Python-Microservices-Plattform mit klaren Service-Interfaces, geteilten Bibliotheken und strikten Engineering-Standards (mypy, Pydantic v2, pytest/TDD, ruff).
- Entwurf und Umsetzung ereignisgesteuerter Architekturen mit RabbitMQ, Redis Streams und Google Cloud Pub/Sub.
- Aufbau und Pflege zuverlässiger Datenpipelines über relationale Datenbanken, BigQuery und Streaming-Systeme.
- Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie Kubernetes-Deployments.
- Entwicklung und Deployment von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, vorausschauenden Wartung und Energieoptimierung.
- Aufbau von KI-Agentensystemen und LLM-gestützten Anwendungen mit Tool-Integrationen.
- Ownership über Services hinweg: Deployment, Monitoring, Code-Reviews und Weiterentwicklung.
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams und direkter Einfluss auf die Plattformarchitektur.
- Mentoring und aktiver Beitrag zur Engineering-Kultur.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes.
- Eigenständige Verwaltung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI).
- Ausgeprägte Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch.
- Kenntnisse in LLM / KI-Agentensystemen und RAG-Architekturen von Vorteil.
- Kenntnisse in industriellen Domänen: Sensordaten, IoT, Anlagenüberwachung von Vorteil.
Erfahrung
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung als Data Backend- oder Platform-Engineer.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Microservice-Architekturen, Service-Ownership und produktionsnahem Betrieb von Diensten.
- Python: Erfahrung mit mypy, Pydantic und konsequentem Einsatz von Type Hints.
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen (Message Queues, Streaming, asynchrone Service-Muster).
- Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Arbeit mit analytischen Datenbanken (BigQuery oder vergleichbar).
- Erfahrung mit ML-Modellentwicklung und -Deployment in Produktionsumgebungen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance) von Vorteil.
- Erfahrung mit hochperformanter Datenverarbeitung (Polars, Spark) und Workflow-Orchestrierung von Vorteil.
Unser Angebot
- Flache Hierarchien sowie eigenverantwortliches und eigenständiges Arbeiten.
- Eine strukturierte Einarbeitung sowie ein motiviertes und hilfsbereites Team, das immer ein offenes Ohr für Sie hat.
- Ein angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen unterschiedlicher Herkunft und Orientierung gemeinsam erfolgreich sind.
- Eigener kostenloser Parkplatz.
- Ergonomisch eingerichtete Arbeitsplätze und moderne technische Ausstattung.
- 30 Tage Urlaub.
- Weihnachts- und Urlaubsgeld.
- Diverse Bonuszahlungen.
- Benefits, wie Diensträder und Corporate Benefits.
- Fachspezifische Mitarbeiterfortbildungen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Ingersoll Rand Ltd
Ingersoll Rand, seit 1871 aktiv, ist ein führender Anbieter von industriellen Werkzeugen und Kompressoren, bekannt für seine hohe Produktqualität und Ingenieurskunst. Das Unternehmen bedient zahlreiche Industrien, darunter Bergbau und Öl und Gas.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Senior Data & AI Platform Engineer
- Ort
- Kirchhellen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
