Pydantic Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du den Python-Connector von ClickHouse weiter und baust Integrationen mit Plattformen wie Airflow und dbt, um höchste Qualitätsstandards zu erreichen und AI/LLM-Strategien voranzutreiben.

In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-lösungen in Python mit Fokus auf Unternehmensintegration, führst End-to-End Architekturdesigns durch und implementierst MLOps-Standards in regulierten Umgebungen.

In diesem Job entwickelst du robuste AI-Lösungen und arbeitest an Projekten, die von der Konzeptphase bis zur Implementierung reichen, dabei nutzt du modernste Technologien wie LLMs, Datenbanken und Cloud-Dienste.

In dieser Stelle bist du aktiv an der Entwicklung von KI-Agenten beteiligt, optimierst Arbeitsabläufe und integrierst Qualitätssicherungsmechanismen, während du komplexe Probleme strukturiert analysierst und innovative Lösungsansätze entwickelst.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Computer Vision Produkte in Python, trainierst AI Modelle, betreibst Software mit automatisierten Tests und implementierst Pipelines für Bildverarbeitung. Zusammenarbeit mit Kunden und im agilen Team sind zentral.

In dieser Rolle gestaltest du Backend-Systeme für Rücksendungen, entwickelst APIs und sicherst die Qualität in der Produktion durch Überwachung sowie Fehlerbehebung. Du arbeitest eng mit Produkt und Design zusammen und führst deine Projekte von Konzept bis zur Umsetzung.

In dieser Rolle architekturiert und entwickelt du skalierbare Backend-Dienste in Python zur Unterstützung von KI-gestützten Vorhersagen und Optimierungen, während du die technischen Standards für APIs und Dateninfrastruktur festlegst.

In dieser Rolle entwirfst und betreibst du skalierbare Python-Microservices und Datenpipelines für unsere cloudnative Plattform, implementierst KI- und ML-Funktionen, und optimierst die Dateninfrastruktur und CI/CD-Prozesse.

In dieser Position entwickelst du Backend-Funktionen für eine KI-Plattform, implementierst APIs in Python (FastAPI), optimierst Agentenprozesse und übernimmst Verantwortung für test- und produktionsreife Lösungen auf AWS.