Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Software, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 55.000 bis 75.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle betreibst du moderne KI-Plattformen, kümmerst dich um containerisierte Services und implementierst Sicherheits- sowie Integrationslösungen, während du GitOps-Workflow nutzt und Log- sowie Metriken aufbaust.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- AI Platform Operations: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung moderner KI-Plattform-Komponenten für Chat, Assistenzsysteme, Agenten, Workspaces und Tool-Integrationen.
- Container & Infrastruktur: Betrieb containerisierter Services auf Linux-Systemen, inklusive Docker, Docker Compose, Netzwerk, Storage, Healthchecks und Service-Isolation.
- GitOps & Deployment: Versionierte Pflege von Konfigurationen, Compose-Dateien und Betriebsdokumentation über Git-basierte Workflows sowie kontrollierte Deployments und Rollbacks.
- Identity & Security: Integration von SSO, Rollen, Gruppen, Reverse Proxy, TLS und Zugriffsschutz für interne und externe Plattformzugriffe.
- Model Routing & APIs: Anbindung und Verwaltung von lokalen und externen KI-Modellen über API-Gateways, OpenAI-kompatible Schnittstellen oder vergleichbare Routing- und Abstraktionsschichten.
- Observability & Governance: Aufbau und Pflege von Logs, Metriken, Nutzungsauswertungen, Kostenübersichten und technischen Leitplanken für einen sicheren und transparenten KI-Betrieb.
- Knowledge & Workspaces: Unterstützung beim Aufbau gemeinsamer Projekt-Workspaces, Wissensbasen, Dokumenten-Integrationen und wiederverwendbarer Workflows.
- Support & Enablement: Technische Beratung von Kolleg:innen und Projektteams beim produktiven Einsatz von KI-Werkzeugen, Agenten und Automatisierungen.
- Dokumentation & Prozesse: Erstellung und Pflege von Runbooks, Betriebsdokumentationen, Architekturübersichten und Standards für den nachhaltigen Plattformbetrieb.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Hintergrund: Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik, IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Container-Know-how: Gute Kenntnisse in Docker, Docker Compose sowie grundlegendes Verständnis moderner Infrastruktur- und Deployment-Konzepte.
- Security-Verständnis: Grundkenntnisse in SSO, OAuth/OIDC, TLS, Reverse Proxy und rollenbasierten Zugriffskonzepten.
- KI-Affinität: Interesse an modernen KI-Technologien, LLMs, AI-Assistenten und produktiven AI-Workflows.
- Operations-Mindset: Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf Stabilität, Transparenz und nachhaltige Betriebsprozesse.
- Softskills: Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Offenheit für neue Technologien.
- Sprache: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrung: Praktische Erfahrung im Betrieb von Linux-Systemen, Plattformen oder containerisierten Anwendungen.
- Git & Automatisierung: Sicherer Umgang mit Git und idealerweise Erfahrung mit automatisierten Deployment- oder GitOps-Ansätzen.
- API-Verständnis: Erfahrung mit REST APIs, Webhooks oder vergleichbaren Integrationsmustern.
Unser Angebot
- Flexibles Arbeiten - Mobiles Arbeiten je nach Projektumfeld möglich.
- Verantwortung - Spannende Aufgaben rund um moderne Plattformen, Automatisierung, KI und sichere IT-Architekturen.
- Gestaltungsspielraum - Möglichkeit, neue Technologien, Prozesse und Betriebsmodelle aktiv mitzugestalten.
- Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten - Individuelle Weiterbildungen und Zertifizierungen.
- Hier ist immer etwas los - Gemeinsame Aktivitäten und Team-Events.
- An morgen denken - Betriebliche Altersvorsorge.
- Feelgood & Health - Moderne und top ausgestattete Wohlfühl-Büros.
- Rabatte - Zugang zu Mitarbeiterrabatten bei über 500 Partnern.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Mehr zur Recruiting Agentur
digatus personal GmbH
Die digatus personal GmbH, Teil der digatus Gruppe, fokussiert sich auf die Bereitstellung qualifizierter IT-Fachkräfte für Managed Workplace und IT-Support. Das Unternehmen hat seinen Sitz in München und bietet maßgeschneiderte IT-Personaldienstleistungen an.
Description
- Unternehmenstyp
- Recruiting Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Personaldienstleistung
AI Platform Engineer / AI Operations Engineer
- Gehalt
- 55.000 bis 75.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
