Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ingelheim am Rhein
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Lernreisen und Workshops zu Themen wie Data Science und KI, um komplexe Inhalte für verschiedene Zielgruppen einfach zu vermitteln und Communities zu stärken.
Deine Rolle im Team
- Als (Senior) Data Scientist konzipieren, entwickeln und optimieren Sie kontinuierlich Lernreisen, Trainingsprogramme, Workshops, praktische Übungen und Befähigungsformate für unterschiedliche Zielgruppen im Bereich Daten und künstliche Intelligenz. Dabei übersetzen Sie komplexe Themen wie Data Science, maschinelles Lernen, generative künstliche Intelligenz, Sprachverarbeitung/große Sprachmodelle, Betriebsprozesse für maschinelles Lernen, Modellbewertung und verantwortungsvolle künstliche Intelligenz in verständliche, geschäftsrelevante Lernerfahrungen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Sie treiben rollenbasiertes Upskilling und Kompetenzaufbau für Expert*innen, Fachkräfte, Führungskräfte, Anwender*innen und Profile mit Geschäftswirkung durch interaktive, anwendungsorientierte Lernformate, Coaching und praktische Orientierungshilfen voran. Gleichzeitig tragen Sie zur Weiterentwicklung der Data X Academy zu einer strategischen, unternehmensweiten Einheit für Kompetenzaufbau bei.
- Zu Ihren Aufgaben gehört außerdem, Communities im Bereich Daten und künstliche Intelligenz zu stärken und auszubauen, indem Sie Lernen von Kolleg*innen, fachlichen Austausch, Zusammenarbeit, Wissensaustausch und Engagement durch Präsentationen, Veranstaltungen, Fachvorträge, interne Konferenzen, Kommunikationskanäle und Gemeinschaftsformate fördern.
- Sie agieren als vertrauenswürdige*r interne*r Vordenker*in, indem Sie neue Trends, Werkzeuge, Methoden sowie regulatorische oder ethische Entwicklungen identifizieren, diese in umsetzbare Orientierungshilfen übersetzen, mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten und die verantwortungsvolle, menschenzentrierte und geschäftsorientierte Einführung von Daten und künstlicher Intelligenz fördern.
- Darüber hinaus wenden Sie Ihre praktische Expertise in Analytik, maschinellem Lernen, generativer künstlicher Intelligenz, Datenaufbereitung, Modellbewertung und Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse an, um Trainingskonzepte, Lernformate und Diskussionen zu Anwendungsfällen zu gestalten, kritisch zu hinterfragen und zu bereichern.
- Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehört außerdem die Unterstützung von Pilotprojekten, Prototypen, Demonstrationen und praktischen Beispielen. Dabei arbeiten Sie mit Dateningenieur*innen, Produktverantwortlichen, Architekt*innen, geschäftlichen Stakeholdern und Fachexpert*innen zusammen, um sicherzustellen, dass Lerninhalte realistische End-to-End-Praktiken im Bereich Daten und künstliche Intelligenz widerspiegeln.
- Sie tragen zur Lösung konzeptioneller Fragestellungen innerhalb Ihrer Organisationseinheit bei, indem Sie komplexe Aufgaben eigenständig bearbeiten und die Umsetzung in Zusammenarbeit mit oder innerhalb anderer Organisationseinheiten aktiv beeinflussen.
- Darüber hinaus übernehmen Sie die fachliche Verantwortung. Dazu gehören beispielsweise die Konzeption, Planung und/oder Bearbeitung umfangreicher, gegebenenfalls bereichsübergreifender Fachthemen und (Teil-)Projekte. Zudem beraten Sie andere zu den Themen Ihres Verantwortungsbereichs und vertreten diese in internen und externen Arbeitsgruppen mit unterschiedlichen Interessenlagen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Masterabschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts- oder Bio-)Informatik (oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung), alternativ ein Bachelorabschluss mit mehr relevanter Berufserfahrung. Ein weiterführender wissenschaftlicher Abschluss, z. B. eine Promotion, ist wünschenswert.
Qualifikationen
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Themen klar zu erklären und die Kommunikation auf unterschiedliche Zielgruppen zuzuschneiden, einschließlich geschäftlicher Anwender*innen, Fachkräfte, Expert*innen und Führungskräfte.
- Gutes Verständnis des End-to-End-Lebenszyklus in Data Science, einschließlich Geschäftsverständnis, Datenaufbereitung, Modellierung, Bewertung, Interpretation und operationaler Aspekte sowie Vertrautheit mit dem verantwortungsvollen, regelkonformen und ethischen Einsatz von Daten und künstlicher Intelligenz in Unternehmens- oder regulierten Umgebungen.
- Strategische Denkweise, analytische Problemlösungskompetenz, Neugier sowie ein ausgeprägter Qualitätsanspruch und Fokus auf praktische Relevanz; außerdem ein kollaborativer Arbeitsstil und die Fähigkeit, Netzwerke über Funktionen, Regionen und fachliche Gemeinschaften hinweg aufzubauen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu vermitteln. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Erfahrung
- Einige Jahre Berufserfahrung in Data Science, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, generativer künstlicher Intelligenz, Sprachverarbeitung/großen Sprachmodellen, Statistik oder verwandten Bereichen fortgeschrittener Analytik.
- Erfahrung in Training, Moderation, Wissensaustausch, Mentoring, Beratung, Gemeinschaftsaufbau oder Kompetenzentwicklung ist sehr wünschenswert.
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Science, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, generativer künstlicher Intelligenz, Sprachverarbeitung/großen Sprachmodellen, Statistik oder verwandten Bereichen fortgeschrittener Analytik.
Unser Angebot
- Im Rahmen der Entgelttransparenz wird die vorgesehene Vergütung während des Rekrutierungsprozesses geteilt. Zusätzlich zu unseren wettbewerbsfähigen Gehältern bieten wir ein vielfältiges Angebot an Benefits.
- Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind herzlich willkommen, bei gleicher Eignung werden diese bevorzugt berücksichtigt.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Boehringer Ingelheim
Boehringer Ingelheim ist ein Pharmaunternehmen, das sich seit mehr als 130 Jahren der Erforschung, Entwicklung und Produktion von Medikamenten mit hohem therapeutischen Nutzen für Menschen und Tiere widmet. Als Familienunternehmen planen wir langfristig und investieren daher besonders in die Forschung und Entwicklung. So können wir uns einigen der größten Gesundheitsprobleme unserer Zeit widmen. Unsere Vision „Werte schaffen durch Innovation“ hat unsere Zusammenarbeit seit jeher geprägt und ist sowohl für uns Anspruch als auch Antrieb.
Description
- Gründungsjahr
- 1885
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Pharma, Chemie, Biotech
Senior Data Scientist
- Ort
- Ingelheim am Rhein
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
