Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du End-to-End-Lösungen für Daten-Ingestion, Lakehouse-Architekturen und Reporting, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und verwendest Technologien wie Databricks und Pyspark.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unser Kunde konzipiert und implementiert End-to-End-Lösungen - von der Ingestion über unser Lakehouse bis hin zum Reporting - in enger Abstimmung mit unseren Fachbereichen und Teams.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL.
- Domänen-Wissen im Bereich Perfomance Marketing und MarTech-Architekturen.
- Freude an der Arbeit in einem cross-funktionalen Team.
- Kommunikationsstärke und Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und Pyspark.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen.
- Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git.
- Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich DataScience, Machine Learning.
- Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).
- Nice to Have: Pyramid, Wohnort in der Region für unkomplizierte Office-Tage, Erfahrung im Telkobereich, Ausgeprägter Teamfokus, Eigeninitiativ und aktiv im Vorgehen, Freude am Wissensaustausch, Offen für ein dynamisches Umfeld mit kontinuierlicher Weiterentwicklung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Cegeka Deutschland GmbH
Wir unterstützen Unternehmen und Organisationen dabei, digitale Erlebnisse für ihre Kunden, Verbraucher und Bürger zu schaffen. Unser Ziel ist es, der führende europäische Orchestrator von digitalen Geschäftsplattformen und Ökosystemen in unseren Kernmärkten zu werden.
Description
- Gründungsjahr
- 1992
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Cloud Data Engineer
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
