Level
Erfahren
Ort
Berlin
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Job Feld
IT, DevOps
Anstellung
Vollzeit
Vertragsart
Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle baust du Recheninfrastrukturen für akustische Simulationen auf, entwickelst CI/CD-Pipelines und automatisierst Tests für Hardware, während du massive Daten effizient verwaltest und zugänglich machst.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Infrastruktur für Simulation: Aufbau und Wartung von On-Premise- oder Hybrid-Cloud-Rechenclustern für akustische Simulationen. Implementierung von Job-Schedulern, um Rechenressourcen fair und effizient zwischen den Teams zu verteilen.
CI/CD-Pipeline Entwicklung: Design und Pflege der Continuous Integration Pipelines (z. B. GitLab CI). Automatisierung von Build-Prozessen für Embedded Linux, FPGA-Bitstreams und Windows-GUIs.
Test-Infrastruktur (HiL): Anbindung physischer Teststände (Wassertanks, Modems) an die CI-Pipeline. Entwicklung von Mechanismen, um Firmware automatisch auf Hardware zu flashen und Testergebnisse zurückzumelden.
Data Management (DataOps): Verwaltung der massiven akustischen Messdaten. Implementierung von Versionierungssystemen für Daten und Sicherstellung des performanten Zugriffs für das Training von KI-Modellen.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Technischer Informatik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf IT-Infrastruktur

Qualifikationen

Hardware-Affinität: Grundverständnis für Embedded Hardware (UART, JTAG, SSH) zur Durchführung automatisierter Tests auf echten Geräten
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Erfahrung

Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer, Systemadministrator im Forschungsumfeld oder Build Engineer
DevOps-Core: Exzellente Kenntnisse in Linux-Administration, Shell-Scripting und Python. Sicherer Umgang mit Container-Technologien (Docker, Podman) und Orchestrierung (Kubernetes, Docker Swarm). CI/CD-Tools: Fundierte Erfahrung mit GitLab CI oder GitHub Actions
HPC & Simulation: Verständnis für High-Performance-Computing-Workflows. Erfahrung mit GPU-Computing (CUDA) und dem Management von Simulationssoftware (MATLAB Server, COMSOL Server) ist ein großes Plus