Level
Erfahren
Ort
Donauwörth
Arbeitsmodell
Onsite
Job Feld
IT, Software, DevOps
Anstellung
Vollzeit
Vertragsart
Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Funktion analysierst du Daten aus der Kundenflotte, entwickelst prädiktive Wartungsmodelle und erstellst Dashboards, um Flug- und Vibrationsdaten zur Optimierung der Sicherheit und Verfügbarkeit zugänglich zu machen.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Sie werden Teil der Abteilung ESATD, die für den technischen Support von HUMS zuständig ist: Das Health & Usage Monitoring System basiert auf Daten, die aus der Kundenflotte gesammelt werden, und dient der Unterstützung der Wartung durch frühzeitige Erkennung.
Dank unseres FlyScan-Services unterstützen wir Betreiber aktiv bei der Analyse von Flug- und Vibrationsdaten, um die Sicherheit und Verfügbarkeit der Flotte kontinuierlich zu optimieren.
Datenvorbereitung & -integration: Erfassung, Bereinigung und Zusammenführung komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen sowie Vorbereitung von Rohdaten für Modelle des maschinellen Lernens.
Datenanalyse & Trenderkennung: Systematische Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung wesentlicher Trends, Muster und umsetzbarer operationaler Erkenntnisse.
Modellentwicklung: Entwicklung, Testen und kontinuierliche Verfeinerung statistischer Modelle und Machine-Learning-Modelle.
Prädiktive Instandhaltung (Predictive Maintenance): Entwicklung und Implementierung praktischer Werkzeuge zur Zustandsüberwachung von Geräten und zur Ausfallvorhersage von Hubschrauberkomponenten.
Agile Projektabwicklung: End-to-End-Steuerung von Datenprojekten - vom initialen Konzept bis zur finalen Bereitstellung - innerhalb agiler Frameworks.
Visualisierung & Reporting: Erstellung intuitiver Dashboards und visueller Berichte (z. B. mit TIBCO Spotfire, Google Workspace-Tools) zur Unterstützung interner und externer Stakeholder.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen Bereich, alternativ Techniker mit mehrjähriger umfangreicher Berufserfahrung.

Qualifikationen

Zeitreihendaten: Fundierter Hintergrund in der Analyse von Zeitreihendaten, insbesondere von Flugzeugsensor- und Wartungsdaten.
Angewandte Statistik: Solide Kenntnisse der Kernstatistik, einschließlich Anomalieerkennung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests.
Programmierung & Datenbanken: Kenntnisse in Python-Programmierung, SQL-Datenbankverwaltung und DevOps.
Aufgeschlossen, proaktiv und zukunftsorientiert.
Hoher Teamgeist.
Kundenorientiert mit guten Umgangsformen.
Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Erfahrung

Erforderliche Berufserfahrung: Vorherige Erfahrungen in der Luftfahrt, Kenntnisse in der Wartung und Instandhaltung von Hubschraubern oder in einer unterstützenden Funktion sind ein Muss.
Big-Data-Tools: Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Handhabung großer Datensätze (z. B. Palantir).
Maschinelles Lernen: Praktische Erfahrung beim Aufbau, der Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.

Unser Angebot

Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
Zeit für Sie (und Ihre Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical).
Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, teils standortnaher Kindergarten.
Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird.