Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du fortgeschrittene Datenmodelle und Szenario-Simulationen, um fundierte Entscheidungen im Bereich Sales und Purchasing zu unterstützen und Werttreiber zu identifizieren.
Deine Rolle im Team
- Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du den Aufbau von Commercial Data Science als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen.
- Hierbei wirst du insbesondere strategische kommerzielle Modelle entwickeln, um Werttreiber zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen in Sales, Purchasing und Commercial zu unterstützen.
- Advanced Supplier- und Purchasing-Analytics bereitstellen, einschließlich Supplier-Value-Modellen über den Einkaufspreis hinaus, Margenbeitrag und Wachstumspotenzial.
- Im Zusammenspiel mit Controllern komplexe Analysen in klare Managementempfehlungen übersetzen, einschließlich Optionen, Annahmen, Sensitivitäten, Risiken und finanzieller Auswirkungen.
- Commercial Planning und Szenario-Simulationen aufbauen, um Auswirkungen auf Umsatz, Marge und EBIT zu bewerten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
Qualifikationen
- Ein gutes Verständnis moderner Datenplattformen und analytischer Modellierung, verbunden mit der Fähigkeit, technische Lösungen in skalierbare Business-Anwendungen zu überführen.
- Ausgeprägtes kommerzielles und finanzielles Verständnis, idealerweise aus Retail, Travel Retail, FMCG oder einem vergleichbar dynamischen Handelsumfeld.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten zur adressatengerechten Übersetzung komplexer Analysen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus.
- Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für Sales, Commercial oder Einkauf, z. B. zu Pricing, Sortiment, Margensteuerung, Supplier Value oder Wachstumshebeln.
Unser Angebot
- Attraktiver Personalrabatt.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Zuschuss für öffentlicher Nahverkehr.
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot.
- Betriebliche Altersvorsorge.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Gebr. Heinemann
Die Passion für den Handel liegt uns im Blut: Carl und Heinrich Heinemann gründeten 1879 ein kleines Familienunternehmen, das sich über fünf Generationen zu einem der bedeutendsten Distributeure und Retailer auf dem internationalen Reisemarkt entwickelte. Heute beliefern wir internationale Flughäfen, Airlines, Kreuzfahrtschiffe und Bordershops in über 100 Ländern mit einem ständig wachsenden Duty Free Sortiment internationaler Markenartikel aus den Bereichen Parfum & Kosmetik, Wein & Spirituosen, Süßwaren, Delikatessen, Mode & Accessoires, Uhren & Schmuck u.v.m. und haben im Einzelhandel rund 40 Millionen Kunden jährlich.
Description
- Gründungsjahr
- 1879
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)Culture
3.0Engineering
2.6Workingconditions
3.5Career Growth
3.2
BI Data Scientist
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
