Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, München, Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Datenlösungen zur digitalen Transformation im Gesundheitswesen, analysierst gesundheitsbezogene Daten und implementierst Machine-Learning-Modelle für optimale Patientenerfahrungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Teil unseres Teams im Digital Health Excellence Center in Köln, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart wirst du mit uns deutsche Verwaltungen in Bund, Ländern und Kommunen in die digitale Zukunft führen und moderne und sichere Systeme für Millionen von Menschen erschaffen.
- Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens - von interoperablen IT-Lösungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien.
- Analyse und Interpretation von gesundheitsbezogenen Daten (z. B. elektronische Patientenakten, medizinische Bildgebung, Wearables, klinische Studien), um Muster und Trends zu erkennen und datenbasierte Empfehlungen für die Verbesserung von Patienten- und HCP-Erfahrungen abzuleiten.
- Design, Aufbau und Pflege von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen zur Unterstützung von KI-Projekten und zur Sicherstellung von Datenintegrität, Skalierbarkeit und Sicherheit.
- Entwicklung, Implementierung und Integration von Machine-Learning-Modellen und LLM-Anwendungen in produktive Gesundheitsumgebungen in Zusammenarbeit mit ML Ops und IT-Teams.
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und regulatorischen Standards (z. B. GDPR, klinische Studien) sowie Berücksichtigung von Interoperabilität und branchenspezifischen Anforderungen.
- Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Identifikation von Informationslücken, zur Prozessoptimierung und zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch technische Expertise im Bereich Healthcare Data Science.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Erfahrung mit Datenmanagement, Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR, openEHR, SNOMED CT, OMOP, IHE, xDT) sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. GDPR, klinische Studien).
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), ML Ops/CI/CD (z. B. Kubernetes, Docker) und Cloud Computing (z. B. Azure, AWS, GCP).
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Healthcare oder verwandten Feldern sowie fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Ernst & Young GmbH
Wir wollen die Wirtschaftswelt von morgen mithilfe innovativer Dienstleistungen positiv verändern. Dafür setzen sich täglich unsere 10.000 Mitarbeiter an 20 Standorten in Deutschland ein. Unsere Mandanten begleiten wir dabei auf dem Weg in die Zukunft - sei es in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- oder Managementberatung.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Recht, Steuern, Wirtschaft
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Engineering
2.5Workingconditions
3.8Culture
3.5Career Growth
3.3
Data Engineer - Digital Health Excellence Center
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, München, Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
