Job
- Level
- Lead
- Ort
- Kassel
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Project
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position leitest du ein agiles Team und entwickelst KI- und Machine-Learning-Anwendungen zur Unterstützung der Energiewende, gestaltest MLOps-Architekturen und förderst die individuelle Entwicklung der Mitarbeitenden durch Coaching und Mentoring.
Deine Rolle im Team
- Die ausgeschriebene Stelle umfasst die fachliche und disziplinarische Leitung eines agilen Teams im Bereich MLOps sowie die aktive Mitgestaltung skalierbarer KI- und Prognosesysteme für die Energiewende.
- Sie arbeiten dabei eng mit weiteren Fach- und Führungskräften in abteilungsübergreifenden Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen.
- Im Zuge der Weiterentwicklung unserer Organisationsstruktur arbeiten Teams und thematische Innovationsfelder eng zusammen.
- Partizipative Führung, Eigenverantwortung und die Zusammenarbeit in agilen Teams sind dabei zentrale Bestandteile unserer Führungskultur.
- Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung eines agilen Teams von wissenschaftlichen und technischen Mitarbeitenden mit Fokus auf die Operationalisierung skalierbarer, robuster und souveräner KI- und Machine-Learning-Verfahren für Anwendungen in der Energiewirtschaft.
- Fachliche Mitgestaltung der MLOps-Architektur sowie der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Plattformen und Infrastrukturen für den zuverlässigen Betrieb von KI- und Machine-Learning-Verfahren.
- Mitgestaltung unseres agilen Transformationsprozesses als Führungskraft.
- Begleitung und Förderung der Mitarbeitenden im Rahmen ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch Mentoring, Coaching und regelmäßiges Feedback.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ähnlicher Fachrichtungen; abgeschlossene Promotion wünschenswert.
Qualifikationen
- Hohes Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen sowie an Machine Learning, MLOps und der Skalierung von KI-Systemen im Kontext der Energiewende.
- Leidenschaft und Motivation, die persönliche Karriereentwicklung von Mitarbeitenden zu gestalten und durch Maßnahmen wie Coaching zu unterstützen.
- Idealerweise Kontakte zu Fördermittelgebern, Forschungspartnern und der Industrie.
- Sicheres, zuvorkommendes Auftreten, Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kommunikationsbereitschaft, Kundenorientierung, Reisebereitschaft.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Einschlägige Erfahrung bei der erfolgreichen Akquise und Leitung von Projekten im nationalen und internationalen Kontext.
- Praktische Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und dienender Führung (Servant Leadership).
Unser Angebot
- Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einer national und international renommierten Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
- Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel "FamilienLogo" ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem die Nutzung eines Mit-Kind-Büro.
- Verpflichtung zur Charta der Vielfalt - Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.
- Möglichkeit zur Promotion.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage.
- Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung.
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits.
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
- Die Stelle kann auch in Teilzeit ausgeübt werden, ist zunächst auf 2 Jahre befristet und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden.
- Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
- Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Die Forschungsfelder von Fraunhofer richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ und gestalten Technik mit Sinn für die Zukunft. Dabei entwerfen wir Produkte und verbessern Verfahren – stets mit dem Ziel, neue Wege zu eröffnen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Engineering
2.8Career Growth
3.7Culture
3.5Workingconditions
4.2
Gruppenleitung AI, Machine Learning & MLOps
- Ort
- Kassel
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
