Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Erfurt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle berätst du Enterprise-Kunden zu Datenarchitekturen und implementierst sichere, skalierbare Datenplattformen in der Cloud sowie On-Premises, während du innovative Lösungen entwickelst und als Thought Leader agierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du berätst unsere Kunden auf Enterprise-Level zu Architektur- und Datenmanagementlösungen mit Fokus auf mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP).
- Du konzipierst und implementierst skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenplattformen sowohl in der Cloud als auch On-Premises.
- Du entwickelst und präsentierst innovative Offerings für Neu- und Bestandskunden.
- Du positionierst dich als Thought Leader in der Data-Community und bringst deine Expertise gezielt ein.
- Du übernimmst Verantwortung im Data Architecture Team und gestaltest aktiv den weiteren Aufbau des Bereichs.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften) und bringst mehrjährige Erfahrung in einer technischen Architekturrolle und Beratungserfahrung mit.
Qualifikationen
- Du bist eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Persönlichkeit mit einem tiefen Verständnis für Datenarchitekturen und deren geschäftlichen Mehrwert.
- Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch und in der Lage, komplexe technische Konzepte verständlich für Management und Fachbereiche aufzubereiten.
- Du besitzt eine hohe Kundenorientierung und überzeugst durch deine Fähigkeit, interdisziplinär zu denken und zu kommunizieren.
- Du arbeitest eigenständig, entscheidungsfreudig und erkennst Potenziale frühzeitig. Gestaltungsspielräume nutzt du aktiv.
Erfahrung
- Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance.
- Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z.B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z.B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit.
- 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage.
- Sabbatical bis zu einem Jahr möglich.
- Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich.
- Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr.
- Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice.
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang.
- Abwechslungsreiche Corporate Volunteering Möglichkeiten, diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity Inclusion, Sustainability und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe.
- Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
NTT Germany AG & Co. KG
NTT Germany AG & Co. KG gehört zu NTT Ltd. NTT Ltd. ist ein führendes, weltweit tätiges IT Dienstleistungsunternehmen, das 28 Technologieunternehmen, darunter Dimension Data, NTT Communications und NTT Security, vereint. Wir arbeiten mit Unternehmen auf der ganzen Welt zusammen, um durch intelligente Technologielösungen erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen. Intelligent bedeutet für uns datengesteuert, vernetzt, digital und sicher.
Description
- Gründungsjahr
- 1983
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom