Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Osnabrück
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position analysierst du Daten für diverse Fachbereiche, entwickelst Datenintegrationsprozesse, verarbeitest große Datenmengen mit BigQuery und erstellst statistische Modelle zur Optimierung von Handlungsempfehlungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Datenanalyse: Du übernimmst Ad-hoc-Analysen für Redaktion, Produkt-Teams sowie das Drittgeschäft und bereitest die Daten für konkrete Fragestellungen auf.
- Datenintegration: Du entwickelst und betreust Datenintegrationsstrecken sowie DWH-Strukturen für verlässliche und analytische Datengrundlagen.
- BigQuery: Du verarbeitest große Datenmengen mit BigQuery und entwickelst SQL-Modelle sowie bestehende Modeling-Prozesse weiter.
- Datenqualität: Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen einheitliche Datensets und klare Kennzahlen und sorgst für eine hohe und verlässliche Datenqualität.
- Infrastruktur: Du überwachst unsere Cloud- und Daten-Infrastruktur und dokumentierst relevante Prozesse und Veränderungen nachvollziehbar.
- Machine Learning: Du entwickelst gemeinsam mit dem Data- & KI-Team statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen, die perspektivisch automatische Handlungsempfehlungen ermöglichen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
Qualifikationen
- Businessverständnis: Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in datenbasierte Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen.
- Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und pragmatisch im Austausch mit verschiedenen Fachbereichen und verfügst über Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau.
Erfahrung
- Erfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data-Umfeld mit, idealerweise in einer datengetriebenen digitalen Produktorganisation.
- Data Engineering: Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenintegration, DWH-Strukturen und SQL mit und hast idealerweise Erfahrung mit BigQuery und Prozessmodeling.
- Modellierung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning und statistischer Modellierung mit und kannst komplexe Daten zielgerichtet analysieren.
- Cloud: Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud.
Unser Angebot
- Gesundheit Altersvorsorge
- Firmenfitness mit EGYM Wellpass und Epassy sowie moderne Arbeitsplätze.
- Sorgenfrei alt werden: Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Weiterbildung Familie
- Lebenslanges Lernen durch internen Wissensaustausch, Trainings & individuelle Angebote.
- Family First! Wir unterstützen dich z.B. durch Sonderurlaube oder mit Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Verpflegung Flexibilität
- Ob leckerer Kaffee oder spritziges Wasser - bei uns sitzt niemand auf dem Trockenen.
- Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.
- Vergünstigungen Veranstaltungen
- Schnäppchenalarm: Vergünstigtes Deutschlandticket, JobLunch, JobBike, Zeitungsabo u.v.m.
- Sommerfest, Teamevents, Firmenläufe & Co. - bei uns ist immer was los.
- Verantwortung Spaß
- Ökonomisch, ökologisch, sozial - nachhaltiges Engagement ist uns wichtig!
- Haben wir. Aber noch mehr mit dir!
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
NOZ Digital GmbH
Die NOZ Digital, mit Sitz in Osnabrück, Flensburg, Hamburg und Schwerin ist eine Tochtergesellschaft von NOZ MEDIEN und mh:n MEDIEN und ist für das verlagsnahe digitale Geschäft der zwei Medienunternehmen verantwortlich. Dazu zählen viele Portale, Online-Dienste und mobile Apps sowie die digitalen Produkte der beteiligten Häuser.
Description
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Business Data Scientist
- Ort
- Osnabrück
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
