Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Cottbus - Chóśebuz, Dresden
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du aktiv eine skalierbare Reporting- und Datenarchitektur mit Power BI, optimierst Datenmodelle, automatisierst Prozesse, sorgst für Datenqualität und integrierst relevante Datenquellen via APIs.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Weiterentwicklung der Reporting- und Datenarchitektur in der Projektsteuerung: Du gestaltest die Data-&-Analytics-Landschaft aktiv mit und stellst sicher, dass ein skalierbares, datengetriebenes Reporting auf einem stabilen technischen Fundament basiert.
- Einführung und Betreuung von Power-BI-Lösungen (Datenbeschaffung, -bereinigung und -modellierung, Design & UI): Du entwickelst Datenmodelle, Dashboards und Reports, stellst deren Betrieb sicher und optimierst diese kontinuierlich hinsichtlich Performance und Usability.
- Datenintegration und Schnittstellenmanagement: Organisatorisch: Du stellst die fristgerechte Übergabe der erforderlichen Inputs durch das Projektteam sicher. Technisch: Du identifizierst relevante Datenquellen, bindest diese über Schnittstellen (z. B. APIs) an und sorgst für eine konsistente und automatisierte Datenbereitstellung.
- Sicherstellung von Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Analyseansätzen inkl. KI: Du etablierst Standards für ein effizientes Reporting, indem du datenbasierte Analysen auf Basis KI-gestützter Automatisierungen entwickelst.
- Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen: Du entwickelst Datenpipelines und Skripte (z. B. mit SQL, Python), automatisierst Prozesse und stellst stabile und effiziente Datenflüsse sicher.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation und entsprechende Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Du hast Interesse an einer technisch geprägten Rolle im Bereich Data & Analytics in einem anspruchsvollen Projektumfeld und in einem zukunftsorientierten, motivierten und kollegialen Bereich.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Power BI mit (insb. Datenmodellierung, DAX, Performanceoptimierung und Dashboard-Entwicklung).
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und technische Zusammenhänge.
- Du arbeitest strukturiert und analytisch, bist kommunikationsstark und bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
- Du bist pro-aktiv, hast die Bereitschaft Neues zu lernen und arbeitest gern im Team.
- Du hast sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B1).
- Der Umgang mit M365-Anwendungen (z. B. MS Teams, SharePoint, PowerPoint) ist für dich selbstverständlich.
Erfahrung
- Du bringst fundierte Erfahrungen im Aufbau von Reporting-, BI- oder Datenlösungen mit.
- Du verfügst über Programmierkenntnisse (z. B. SQL, Python) sowie Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken.
- Du hast Erfahrungen in der Integration von Datenquellen und Schnittstellen (z. B. APIs).
Unser Angebot
- Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung bzw. -modellen, einer Regelung zum mobilen Arbeiten und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre schaffen wir eine gute Work-Life-Balance.
- Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaubsanspruch.
- Arbeiten in Präsenz und mobil entsprechend der anstehenden Aufgaben. Nutzung der LEAG-Standorte.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungschancen.
- Eigenes Mitarbeiterrestaurant und weitere Mitarbeitervorteile.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Lausitz Energie Bergbau Ag
Die Lausitz Energie Bergbau AG ist ein renommiertes Unternehmen, das Teil der LEAG-Gruppe ist und für den Bergbaubereich in Cottbus zuständig ist. Es betreibt verschiedene Tagebaue in der Lausitz und liefert Braunkohle für die weitere Verwendung. Das Unternehmen fungiert als eigenständige Gesellschaft innerhalb eines umfassenderen Energieverbunds.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt