Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Network
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle konfigurierst und verwaltest du Hard- und Software, richtest Arbeitsplatzcomputer und Server ein und kümmerst dich um die Benutzerverwaltung sowie die IT-Netzwerkinfrastruktur und Datensicherheit.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Beschaffung, Konfiguration und Verwaltung von Hard- und Software.
- Einrichtung von Arbeitsplatzcomputern (Windows, TUM-PC) und Servern (Windows und Linux).
- Benutzerverwaltung (Active Directory), Vergabe von TUMonline-Funktionen, Einrichten von Funktionsobjekten und -mengen (Verteilern, Funktionspostfächern, Gruppen für die Dateiablage), Verwalten von Mailinglisten.
- Betreuung der IT-Netzwerkinfrastruktur (V-LAN, Netzwerkdrucker, Firewall).
- Pflege der Lehrstuhl-Website (TYPO3).
- Verantwortung für Datensicherheit und Datensicherung und Datenschutz.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik oder einschlägige Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit Windows und Linux.
- Gute Kenntnisse in Netzwerktechnologien, Sicherheit und Protokollen.
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrungen mit TYPO3 und pfSense wären von Vorteil.
Unser Angebot
- Unbefristete Teilzeitstelle (50%) mit einer Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zur Entgeltgruppe TV-L E10.
- Vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Qualifizierung und Weiterbildung.
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in freundlicher und internationaler Atmosphäre in der Münchner Innenstadt.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TU München
Die Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) ist eine der weltweit führenden Institutionen für Forschung in Robotik und maschineller Intelligenz. Wir suchen herausragende Bewerber für Postdoc-Stellen unter der Leitung von Prof. Sami Haddadin.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen