System Engineer Modelling & Simulation

Airbus Deutschland GmbH

Job

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Lösungen zur autonomen Entscheidungsfindung im Militärbereich, führst technische Teams, designst Softwarearchitekturen und implementierst Deep Reinforcement Learning in simulierten Umgebungen.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld.
  • Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität.
  • Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen.
  • Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray).
  • Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV - Unmanned 'x' Vehicles).
  • Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute).
  • Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python).
  • Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten).
  • Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft).

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation.

Qualifikationen

  • Kenntnisse in zentralen Bibliotheken wie z.B. Qt für GUI sind von Vorteil.
  • Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux).
  • Nationale und internationale Reisebereitschaft.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Erfahrung

  • Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden Bibliotheken.
  • Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil.
  • Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen).
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray).
  • Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil.

Unser Angebot

  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen.
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe.
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen.
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick.
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport.
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit).
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird.

Benefits

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Friedrichshafen
    Baden-Württemberg, Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.

Sprachen
Englisch
Unternehmenstyp
Etablierte Firma
Arbeitsmodell
Onsite, Hybrid, Full Remote
Branche
Fahrzeugbau, Zulieferer · Industrie, Produktion

Arbeitgeber-Reviews

3,3Gesamt(1 Bewertung)
Karriere
x
3,2
Engineering
x
2,9
Arbeitsbedingungen
x
4,0
Teamkultur
x
3,5
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    • Spring Boot
    • Apache Kafka
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    • Vollzeit
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