Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Friedrichshafen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Lösungen zur autonomen Entscheidungsfindung im Militärbereich, führst technische Teams, designst Softwarearchitekturen und implementierst Deep Reinforcement Learning in simulierten Umgebungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld.
- Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität.
- Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen.
- Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray).
- Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV - Unmanned 'x' Vehicles).
- Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute).
- Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python).
- Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten).
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation.
Qualifikationen
- Kenntnisse in zentralen Bibliotheken wie z.B. Qt für GUI sind von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux).
- Nationale und internationale Reisebereitschaft.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden Bibliotheken.
- Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil.
- Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen).
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray).
- Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen.
- 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe.
- Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
- Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen.
- Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick.
- Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport.
- Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit).
- Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Airbus Deutschland GmbH
Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Career Growth
3.2Engineering
2.8Workingconditions
4.0Culture
3.5