Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du simulationsgestützte Optimierungsmethoden für Robotersysteme im Remote Handling, führst Experimente durch und integrierst KI- und Computer Vision-Techniken in praxisnahe Projekte.
Deine Rolle im Team
- Eigenständige Bearbeitung eines Forschungsprojekts im Bereich der simulationsgestützten Optimierung von Robotersystemen für das Remote Handling in Fusionskraftwerken.
- Entwicklung und Untersuchung von Methoden zur simulationsgestützten Optimierung der Roboterpositionierung, Erreichbarkeit, Kollisionsfreiheit und Bahnplanung.
- Übertragung und Validierung der entwickelten Methoden an einem praxisnahen Versuchsaufbau für roboter-gestützte Montage- und Demontageprozesse im Remote Handling.
- Untersuchung und Integration von Methoden der künstlichen Intelligenz und Computer Vision zur Unterstützung der Planung, Ausführung und Überwachung robotergestützter Prozesse.
- Aufbau, Programmierung und Erprobung von Versuchsaufbauten sowie Integration von Kameras, Robotern und weiteren Sensoren.
- Eigenständige Bearbeitung von F&E-Projekten im Industrieauftrag.
- Anleitung und Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studien-/Abschlussarbeiten.
- Betreuung von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Physik, Informatik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Interesse an innovativen produktionstechnischen Fragestellungen und deren Untersuchung.
- Interesse an Simulation, Optimierung, künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Robotik.
- Freude an der Betreuung und Programmierung technischer Anlagen.
- Zielstrebigkeit und selbstständige Arbeitsweise.
- Interesse an Projektmanagement und der Leitung von Forschungsprojekten.
- Kreativität und Freude an experimentellen Arbeiten.
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2-Niveau).
Unser Angebot
- Vollzeitstelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion.
- Großes und gut ausgestattetes Versuchsfeld mit modernen Robotersystemen, Kameras und weiterer Sensorik zur Durchführung praktischer Forschungsarbeiten im Bereich der simulationsgestützten Optimierung und des robotergestützten Remote Handlings sowie zur Umsetzung eigener Ideen.
- Unterstützung durch nichtwissenschaftliche Mitarbeitende (sog. Service-Center, z. B. mechanische Werkstatt, IT, Verwaltung, Public Relations).
- Moderne Arbeitsplatzausstattung, z. B. neue IT-Ausstattung bei Eintritt, höhenverstellbare Schreibtische und Headsets, sowie Zugang zu hoher Rechenleistung am iwb und am Leibniz-Rechenzentrum (LRZ).
- Möglichkeit zu einem Auslandsaufenthalt an einem Partnerinstitut.
- Umfassendes Personalentwicklungsprogramm zu Themen wie Selbst- und Zeitmanagement, Kommunikationsfähigkeit, Teamentwicklung, Burnout-Prävention und strukturierter Forschungsarbeit.
- Unterstützung für die Zeit nach der akademischen Karriere: Versuchsflächen und Büroräume für Start-ups, Bewerbungstraining, Pflege eines umfangreichen Alumni-Netzwerks durch den iwb e. V.
- Spannendes Forschungs- und Arbeitsumfeld inmitten eines engagierten Teams.
- Industrienahe Forschung und kollaborative Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
- Flexibles Arbeitszeitmodell mit Möglichkeit für Homeoffice.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TU München
Die Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) ist eine der weltweit führenden Institutionen für Forschung in Robotik und maschineller Intelligenz. Wir suchen herausragende Bewerber für Postdoc-Stellen unter der Leitung von Prof. Sami Haddadin.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Themenfeld simulative Optimierung von Robotersystemen
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
