AI Agent Architect

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logen.ai GmbH

Job

In dieser Position entwirfst und implementierst du AI-Agent-Lösungen, integrierst sie in bestehende Systeme und optimierst deren Performance durch das Testen von APIs und die Entwicklung effizienter Conversation-Flows.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Als AI Agent Architect (m/w/d) entwirfst und implementierst du KI-Lösungen für reale Kundenanforderungen.
  • Du verbindest AI-Agent-Plattformen mit bestehenden Unternehmenssystemen, übersetzt fachliche Prozesse in robuste Agent- und Conversation-Flows und sorgst dafür, dass die Lösung zuverlässig funktioniert.
  • Die Rolle verbindet Solution Architecture, Integration Engineering und Conversational AI.
  • Du arbeitest hands-on und übernimmst mit wachsender Erfahrung zunehmend Verantwortung für technische Lösungen und Kundenprojekte.
  • AI-Agent-Lösungen konzipieren: Du entwirfst End-to-End-Lösungen für Chat- und Voice-Agents und übersetzt Kundenanforderungen in klare technische und fachliche Konzepte.
  • Systeme integrieren: Du bindest AI-Agent-Plattformen an bestehende Systeme wie CRM-, ERP-, Helpdesk-, Contact-Center- oder Backend-Lösungen an.
  • APIs implementieren und testen: Du arbeitest mit REST- und gegebenenfalls SOAP-APIs, Webhooks, JSON/XML, Authentifizierungsverfahren und Daten-Mappings.
  • Conversation-Flows entwickeln: Du strukturierst Prozesse so, dass AI Agents sie zuverlässig ausführen können, und setzt Prompts, Regeln, Fallbacks und Eskalationslogiken um.
  • Agent-Performance verbessern: Du testest Agenten systematisch, analysierst Fehlerbilder und optimierst Antworten, Flows und Integrationen.
  • Technische Probleme lösen: Du identifizierst Blocker früh, debugst Schnittstellen und entwickelst gemeinsam mit Kunden und Team pragmatische Lösungen.
  • Kundenprojekte begleiten: Du arbeitest direkt mit Ansprechpartnern aus Customer Service, IT und Fachbereichen und erklärst technische Zusammenhänge verständlich.
  • Implementierungen dokumentieren: Du hältst Architekturentscheidungen, Integrationen, Testfälle und Best Practices nachvollziehbar fest.
  • Know-how weiterentwickeln: Du beobachtest neue Entwicklungen rund um LLMs, Agentic AI und Conversational AI und bewertest ihren praktischen Nutzen für unsere Projekte.
  • Echte technische Verantwortung: Du entwickelst Lösungen, die bei Kunden produktiv eingesetzt werden - keine Konzepte für die Schublade.
  • Technische Tiefe statt Buzzwords: Du arbeitest an Integrationen, Agent-Logik, Testing und Performance-Optimierung und siehst, wie deine Entscheidungen die Lösung beeinflussen.
  • Abwechslungsreiche Projekte: Du arbeitest mit unterschiedlichen Kunden, Systemlandschaften und AI-Agent-Plattformen.
  • Technologieunabhängigkeit: Wir wählen die passende Technologie für den Use Case und sind nicht an eine einzelne Plattform gebunden.
  • Direkter Einfluss: In unserem kleinen Team kannst du Entscheidungen mitgestalten und Themen eigenständig vorantreiben.
  • Lernen mit Verantwortung: Du bekommst Unterstützung, Feedback und den Raum, dein Wissen Schritt für Schritt zu vertiefen.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, JavaScript oder TypeScript.
  • Fähigkeit, technische Dokumentationen zu lesen und Anforderungen in konkrete Implementierungen zu übersetzen.
  • Strukturierte und analytische Arbeitsweise: Du gehst Problemen auf den Grund, statt nur Symptome zu bearbeiten.
  • Freude an direkter Zusammenarbeit mit Kunden und die Fähigkeit, technische Themen klar und adressatengerecht zu erklären.
  • Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Erfahrung

  • Erste bis mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Solution Architecture, Technical Consulting, Systemintegration oder einem vergleichbaren technischen Umfeld.
  • Erfahrung mit APIs und Backend-Systemen sowie ein gutes Verständnis dafür, wie unterschiedliche Systeme Daten austauschen.
  • Interesse an LLMs, AI Agents und Conversational AI - praktische Erfahrung mit Prompt Engineering ist willkommen.

Unser Angebot

  • Hybrides Arbeiten in Berlin: Wir kombinieren konzentriertes Arbeiten remote mit persönlichem Austausch im Berliner Büro.
  • Faire Rahmenbedingungen: Wir bieten ein Jahresbruttogehalt von 45.000 € bis 65.000 €, abhängig von Erfahrung und Verantwortungsumfang.

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Berlin
    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

Die logen.ai GmbH ist ein KI-Startup aus Berlin, das Firmen dabei hilft, ihren Kundenservice zu optimieren und zu automatisieren. Das Unternehmen bietet unabhängige Beratung und entwickelt KI-Agenten sowie Voicebots, um die Effizienz im Kundenservice zu steigern.

Unternehmenstyp
Startup
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Branche
Internet, IT, Telekom
  • GGW GroupHamburg

    • Easy Apply
    • Hybrid
    • Vollzeit

    Die Rolle Als Forward Deployed AI Engineer gehst du direkt in unseren Fachbereichen, verstehst die Abläufe und baust produktionsreife AI und Automatisierungs-Lösungen, die die Arbeitsweise der gesamten GGW-Gruppe grundlegend verändern werden. Du...

  • HUK-COBURG VersicherungsgruppeCoburg

    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit

    Hallo, lass uns WIR sagen! Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche...

    • Java
    • Spring Boot
    • Apache Kafka
  • syracom AGWiesbaden

    • Easy Apply
    • 68k – 85k €
    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit
    • Senior

    Als Senior Software Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale technische Rolle in anspruchsvollen Kundenprojekten und entwickelst nachhaltige, skalierbare Softwarelösungen in komplexen Enterprise-Umgebungen. In deiner Rolle übernimmst du insbesondere...

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