Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du innovative Forschungsprojekte im Bereich zirkuläre Produktionstechnik und übernimmst die Leitung von Beratungsprojekten. Zudem betreust du Lehrveranstaltungen und verfasst wissenschaftliche Publikationen.
Deine Rolle im Team
- Selbstständiges Bearbeiten und Leiten von Forschungsprojekten.
- Akquirieren, Bearbeiten und Leiten von Beratungsprojekten mit vielfältigen Industriepartnern.
- Betreuen von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik.
- Entwickeln neuer Forschungsthemen und Erarbeiten von Forschungsanträgen.
- Betreuen von Studienarbeiten.
- Erarbeiten und Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Exzellente akademische Leistungen im Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Fachrichtungen.
- Sehr gutes Datenverständnis sowie fundierte Programmierkenntnisse.
- Hohe Leistungsbereitschaft, Eigeninitiative und eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit, Aufgeschlossenheit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
- Wille zur aktiven Mitgestaltung sowie Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung.
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Vorerfahrungen in den Bereichen zirkuläre Produktion (z. B. Demontage, Remanufacturing) und datengetriebene Methoden (z. B. digitale Zwillinge, Process Mining, Machine Learning, Simulation).
- Praktische Erfahrungen mit Bezug zur produzierenden Industrie oder zur Beratung wünschenswert.
- Gute Selbstorganisation und Erfahrung im Projektmanagement.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TU München
Die Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) ist eine der weltweit führenden Institutionen für Forschung in Robotik und maschineller Intelligenz. Wir suchen herausragende Bewerber für Postdoc-Stellen unter der Leitung von Prof. Sami Haddadin.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
