Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Nürnberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, DevOps, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle designst und betreibst Du unsere BigData-Plattform auf Kubernetes, entwickelst Automatisierungen mit Everything as Code und stellst durch CI/CD Prozesse sowie Sicherheitslösungen stabile Datenflüsse im Unternehmen sicher.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Bei uns gestaltest Du unsere BigData-Plattform mit. Sie ermöglicht den Entwicklungsteams Datenflüsse zu automatisieren, große Datenmengen effizient abzufragen, analytische Datensätze strukturiert zu verwalten und verteilte Datenverarbeitung für Batch- und Echtzeit-Szenarien umzusetzen.
- Mit Everything as Code, Self-Service und Observability baust Du die Basis für kurze Release-Zyklen und hohe Stabilität.
- Du baust und betreibst die BigData-Plattformen auf Basis von Kubernetes mit deren Systemen und integrierten Sicherheits- und Governance-Kontrollen, Observability sowie Lifecycle-Management-Komponenten (Backup, Restore und Desaster-Recovery).
- Du setzt Bereitstellungs-, Update- und Skalierungsprozesse mittels Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code sowie GitOps um.
- Du entwickelst APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge für die eigenständige Nutzung durch Entwicklungsteams.
- Du evaluierst und integrierst neue Technologien und Tools in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern (z. B. Architektur, Security, Technologiemanagement, Workstreams).
- Du übernimmst den Last-Level-Support, analysierst technische Störungen, Last-, Konfigurations- und Berechtigungsprobleme und steuerst nachhaltige Lösungen gemeinsam mit unseren Stakeholdern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung oder eine abgeschlossene, vergleichbare Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Du verfügst über gute Kenntnisse in Cloud-Plattformtechnologien (insbesondere Kubernetes) und hast ein gutes Verständnis für die Prinzipien der Cloud.
- Die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams ist Dir vertraut; agiles Arbeiten ist Teil Deines Selbstverständnisses.
- Du bist motiviert, den Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines zu erlernen (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), inklusive automatisierter Builds, Tests, Deployments und Security-Scans.
- Du bist bereit, Dir gute Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen anzueignen (z. B. AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk-Security, Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki).
Erfahrung
- Du hast mehrjähriger Erfahrung im Platform Engineering bzw. im Aufbau und Betrieb von Plattformen auf Basis von CaaS inkl. Observability, Security und Compliance sowie deren Integration in den Betrieb.
- Du bringst praktische Erfahrung in der Automatisierung und Everything as Code (z. B. Terraform, ArgoCD, IaC, GitOps) mit.
Unser Angebot
- Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung.
- Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance.
- Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
DATEV eG
Die DATEV eG ist eine 40.000 Mitglieder starke Genossenschaft, welche sich der Datenverarbeitung widmet. Ob Sie an unserer Philosophie, Geschichte oder Mitgliedschaft interessiert sind - auf unserer Webseite erhalten Sie alle Informationen, die Sie benötigen.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Specialist Platform Engineering BigData
- Ort
- Nürnberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
