Job
Du entwickelst und betreibst Datenintegrationslösungen, konzipierst robuste Datenpipelines und gestaltet das Knowledge Gateway der AI Platform, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Technische Konzeption und verantwortliche Umsetzung von Integrations- und Datenlösungen von der noch unscharfen Anforderung über Architekturentscheidungen und Entwicklung bis zum stabilen Betrieb.
- Entwicklung und Betrieb von wieder verwendbaren Konnektoren sowie API-, Event- und Tool-Anbindungen für Fachsysteme, Datenquellen und KI-Anwendungen.
- Gestaltung des Knowledge Gateways unserer AI Platform sowie Verantwortung für Retrieval, Indexierung und die technische Zugriffsschicht (inkl. z.B. Berechtigungsarchitektur) für Wissensbestände.
- Entwicklung von robusten, auch event-getriebenen Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, Nutzung von KI-Verfahren zur Informationsgewinnung mit kontinuierlicher Qualitätsüberwachung und Unterstützung von Fach-Teams bei der Integration in Anwendungen.
- Erstellung von technischen Grundlagen für Daten- und Wissensmodelle sowie Etablierung von Integrationsverträgen, Metadaten und Data Lineage.
- Verantwortung für die Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Sicherheit und Performance in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern (Architektur- und DevOps Team, Security, Datenschutz, Fachbereich).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung.
Qualifikationen
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und ereignisgesteuerter Datenverarbeitung, beispielsweise mit Messaging- oder Event-Streaming-Technologien.
- Fähigkeit, technische Anforderungen gemeinsam mit Architektur, IT-Betrieb, Fachbereichen und Anwendungsteams zu konkretisieren, wiederverwendbare Lösungen zu entwickeln und Verbesserungspotenziale eigenständig voranzutreiben.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit produktiv betriebenen Daten-, Automatisierungs- oder Anwendungslösungen.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von modularer, testbarer Software.
- Sicherer Umgang mit SQL und REST-Schnittstellen sowie Erfahrung bei der Integration von Daten und Systemen in Anwendungen und Plattformen; Kenntnisse des Model Context Protocols (MCP) und von Schnittstellen für KI- und Agentensysteme sind von Vorteil.
- Erfahrung mit NLP, Machine Learning oder generativer KI, insbesondere im Umfeld von Suche oder Retrieval-Augmented Generation.
- Erfahrung mit Cloud- oder lokalen Plattformumgebungen, beispielsweise Microsoft Azure, Databricks oder Kubernetes, sowie mit Git, CI/CD, Tests, Containerisierung, Logging und Monitoring.
Unser Angebot
- Verfügbarkeit und Ausgestaltung der Benefits können je nach Standort und Tätigkeitsbereich variieren.
- Faire tarifliche Bezahlung.
- Attraktive Arbeitszeit- und Homeoffice-Regelungen.
- Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Beginn: baldmöglichst.
- Befristung: unbefristet.
- Arbeitszeit: 38,5 Stunden/Woche.
- Wir prüfen gerne Teilzeitlösungen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Der Bayerische Rundfunk (BR) ist ein deutscher Rundfunk- und Medienanbieter, der in Bayern ansässig ist. Der BR bietet Hörern, Zuschauern und Nutzern kreative, zuverlässige Inhalte aus den Bereichen Information, Kultur, Wissen und Unterhaltung. Diese Inhalte werden im Radio, Fernsehen, der Mediathek sowie auf Instagram und Co. angeboten.
- 1949
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Medien, Verlagswesen
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