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Intermediate Cloud AI & LLMOps Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Ort
    Stuttgart
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    IT, DevOps, Back End
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Position entwickelst und optimierst du LLMOps-Pipelines und integrationslösungen für Cloud-KI-Dienste, während du Inferenz-Optimierungen umsetzt und AI FinOps zur Kostenkontrolle überwachst.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • LLMOps-Infrastruktur: Du entwirfst und betreibst stabile Pipelines für das Deployment, das Monitoring und das Tracing von LLMs (z. B. mit LangSmith oder Arize Phoenix).
  • Inferenz-Optimierung: Du optimierst die Performance und Latenz von Modellen in der Produktion durch Techniken wie Quantisierung.
  • Enterprise Cloud Integration: Du bindest Cloud-AI-Dienste (wie Azure OpenAI Service oder AWS Bedrock) nahtlos an bestehende Enterprise-Infrastrukturen an.
  • AI FinOps: Du überwachst und optimierst die Token-Verbräuche und Cloud-Infrastrukturkosten (Cost Optimization).
  • Automatisierung: Du schreibst "Infrastructure as Code" (z. B. via Terraform), um KI-Umgebungen automatisiert und reproduzierbar aufzusetzen.
  • Schnittstellen-Brücke: Du bist das Bindeglied zwischen den AI-Software-Entwicklern und dem klassischen IT-Betrieb

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Deutsch (sehr gut) und Englisch (gut) sowie ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine

Qualifikationen

  • Sehr gute Kenntnisse
  • Konzeption, Aufbau und Betrieb von LLMOps-Pipelines (z. B. Deployment, Monitoring, Evaluation und Tracing mit LangSmith oder Arize Phoenix).
  • Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren spezifischen KI-Diensten (z. B. Azure OpenAI Service, AWS Bedrock).
  • DevOps-Tools zur Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) und dem Entwurf von CI/CD-Pipelines.
  • Solide Kenntnisse
  • Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform.
  • Konzepte zur Inferenz-Optimierung (Quantisierung, Caching) und Kostenkontrolle (AI FinOps).
  • Sicherheits- und Compliance-Standards im Umgang mit Unternehmensdaten in Cloud-Umgebungen.
  • Systemisches Denken: Du behältst die Systemstabilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Infrastrukturen immer im Blick.
  • Kommunikationsstärke: Du agierst souverän und verständlich als Bindeglied zwischen der KI-Software-Entwicklung und dem IT-Betrieb unserer Kunden.

Unser Angebot

  • Du kannst in einem rollenbasierten Unternehmen arbeiten #NoHierarchieGehabe.
  • Du findest bei uns eine offene Unternehmenskommunikation und kurze Entscheidungswege wieder.
  • Für Deinen optimalen Start bei der BCM steht ein umfangreiches und individuelles Onboarding-Programm in den Startlöchern.
  • Kollegen auf Augenhöhe und unsere Personalentwicklung unterstützen Dich dabei, sowohl fachlich als auch persönlich aufs nächste Level zu kommen.
  • Du arbeitest überwiegend remote und genießt dabei maximale Flexibilität.
  • Je nach Projekt bist Du bereit, unsere Kunden remote oder direkt vor Ort zu unterstützen.
  • Unvergessliche Mitarbeiterevents: monatliche Teamaktivitäten und ein BCM-Urlaub im Sommer.
  • BCM stärkt Deine Balance, egal ob Work oder Life, wir stehen immer hinter Dir.
  • Casual oder Anzug? Büro oder Homeoffice? Frühaufsteher oder Nachteule? Du entscheidest, bei uns hast Du die Freiheit, so zu arbeiten, wie es am besten zu Dir passt.
  • Du läutest mit unserer BCM Community das Wochenende mit einem (hopfenreichen) Erfrischungsgetränk ein.

Benefits

Work-Life-Integration

Essen & Trinken

Gesundheit, Fitness & Fun

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Stuttgart

    Baden-Württemberg

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

BCM Solutions GmbH

BCM Solutions GmbH

Die BCM Solutions GmbH steht für hochwertige Softwarelösungen und Dienstleistungen im Bereich der Softwareentwicklung.

Description

  • Unternehmenstyp
    Digitale Agentur
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom

Arbeitgeber-Reviews

von devworkplaces.com

Gesamt

(2 Bewertungen)
3.9
  • Engineering

    3.3
  • Workingconditions

    4.1
  • Culture

    4.1
  • Career Growth

    4.3
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Intermediate Cloud AI & LLMOps Engineer

Ort
Stuttgart
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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